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基于遗传神经网络的焊缝缺陷等级磁记忆定量化研究

邢海燕 , 葛桦 , 秦萍 , 刘长海 , 王犇 , 党永斌

材料科学与工艺 doi:10.11951/j.issn.1005-0299.20150206

针对金属磁记忆技术的焊缝缺陷等级定量化评定这一难题，通过对预制不同缺陷的Q345焊接试件进行疲劳试验，获得焊缝损伤演化临界状态的磁记忆信号特征规律。首次对照X射线定量检测标准和磁记忆检测结果，将焊缝损伤演化状态分为4个等级，即正常状态、应力集中、隐性损伤和宏观损伤。首次引入遗传算法优化的BP神经网络模型对焊缝等级进行磁记忆定量化评价。研究表明，遗传优化的BP网络模型与未优化的BP网络相比，预测结果更加稳定、误差更小，为工程实际中焊缝缺陷等级评定提供新的方法和依据。

关键词: 金属磁记忆 , 焊缝 , 缺陷等级 , 遗传算法 , BP神经网络