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基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测

黄华 , 杨惠会 , 施明君 , 刘伯权

硅酸盐通报

根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘结强度的BP人工神经网络模型.采用训练好的BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行了预测,并与实测值进行了对比.正拉粘结强度预测值与试验值之比的平均值为1.056,标准差为0.057;剪切粘结强度预测值与试验值之比的平均值为0.988,标准差为0.127.结果表明:预测值与试验值符合良好,利用BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行预测是可行的.

关键词: BP神经网络 , HPFL加固层 , 正拉粘结强度 , 剪切粘结强度

锈蚀钢筋混凝土梁地震损伤分析

邢国华 , 孙诚 , 项荣晨 , 刘伯权

硅酸盐通报

对12根锈蚀钢筋混凝土梁进行了地震损伤分析,得到锈蚀梁地震损伤指数随加载循环水平的变化曲线,即D-N曲线,分析了锈蚀钢筋混凝土梁地震损伤演化规律以及钢筋锈蚀率、试件破坏形式对地震损伤指数的影响.研究结果表明:锈蚀钢筋混凝土梁地震损伤指数随循环水平的增加而增大,且地震损伤指数增长速率逐渐加大;同一循环水平下锈蚀梁地震损伤指数随锈蚀率的增加而增大,而对于锈蚀率低于5%的锈蚀混凝土梁试件,由于锈蚀改善了钢筋与混凝土间的粘结性能,其损伤指数略低于未锈蚀梁的损伤指数;纵筋与箍筋同时锈蚀的混凝土梁地震损伤演化规律与仅箍筋锈蚀的混凝土梁损伤演化类似;随着锈蚀率增大,锈蚀钢筋混凝土梁将由弯曲破坏演变为剪切破坏,与发生弯曲破坏的锈蚀梁相比,锈蚀梁发生剪切破坏时地震损伤指数较小,但绝大多数损伤指数均大于0.6;锈蚀钢筋混凝土梁地震损伤模型中试件经历的循环加载位移幅值对损伤指数起主控作用.

关键词: 钢筋混凝土梁 , 箍筋 , 锈蚀率 , 地震损伤指数 , 演化

铝合金筋体外预应力加固混凝土梁受力性能研究

邢国华 , 谢鹏宇 , 宋启玺 , 刘伯权 , 吴涛

硅酸盐通报

铝合金具有轻质高强、延性好、低温脆断敏感性小、耐腐蚀等优点,可用于侵蚀环境及寒冷环境下结构体外预应力加固工程.本文对铝合金筋的材料性能进行试验研究,建立了铝合金筋本构关系模型,应用有限元程序ANSYS对既有体外预应力加固混凝土梁的受力过程进行模拟分析,通过计算结果和试验结果的对比分析验证了有限元分析模型的合理性.根据等截面原则和等强度原则,应用铝合金筋分别替换既有混凝土梁的体外预应力筋,对其进行有限元分析.结果表明,与传统体外预应力加固混凝土梁相比,采用等截面原则加固后的铝合金筋体外预应力混凝土梁,可以在适当提高延性的基础上,部分提高混凝土梁的承载能力;采用等强度原则加固后的铝合金筋体外预应力混凝土梁,可同时显著提高混凝土梁的承载能力和延性.

关键词: 体外预应力 , 铝合金 , 混凝土梁 , 加固 , 有限元分析

基于NNs模型的轻骨料混凝土梁抗剪分析

张玉 , 岳志豪 , 刘伯权

硅酸盐通报

混凝土构件的抗剪问题始终未形成统一定论.优化多层前馈神经网络(NNs)模型使用反向传播算法及提前终止技术,能够合理考虑各层神经元几何与材料特性.基于神经网络建立了轻骨料混凝土梁的受剪承载力计算模型,并搜集国内外82组轻骨料混凝土梁受剪试验结果作为样本数据,分为训练组、验证组及测试组,通过与试验值对比分析验证了计算模型的合理性和准确性.研究表明:训练组、验证组及测试组的试验值与NNs模型计算值比值的平均值分别为0.953、1.064和1.124,方差为0.147、0.034和0.091,NNs模型的计算结果能很好的对轻骨料钢筋混凝土梁的抗剪承载力进行预测,并能充分考虑各影响因素的显著性.

关键词: 轻骨料混凝土 , , 受剪承载力 , 神经网络

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