储林华
,
查五生
,
刘锦云
,
王向中
,
周晓庆
,
刘桂明
稀有金属
doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2009.02.011
基于牯结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型.研究结果表明,改进的BP神经网络模型对BrHcj及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性.
关键词:
均匀设计
,
主成分分析
,
BP神经网络
,
粘结NdFeB永磁体
,
泛化
储林华
,
查五生
,
刘锦云
,
刘桂明
,
周晓庆
,
张静怡
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2009.02.009
基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.
关键词:
Bayesian正规化
,
BP神经网络
,
NdFeB粘结磁体
陈德波
,
查五生
,
刘锦云
,
闫燕
,
冉静
,
刘桂明
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2008.03.018
用环氧树脂粘结剂制备了NdFeB粘结磁体,探讨了粘结剂含量对粘结磁体磁性能和抗压强度的影响规律及机理.当粘结剂含量为1%(质量分数,下同)时,磁粉不能完全被包覆、粘结,磁体密度、磁性能和抗压强度低;当粘结剂含量为5%时,粘结剂体积分数大,稀释了磁体的磁性能,多余的粘结剂也使磁体抗压强度降低.粘结剂含量为2.5%时磁体具有较佳的性能:剩磁Br=0.616T;内禀矫顽力Hcj=784kA/m;最大磁能积(BH)m=58kJ/m3;抗压强度为236MPa.
关键词:
粘结磁体
,
粘结剂含量
,
磁体密度
,
磁性能
,
抗压强度
,
稀土
