房娟
,
刘洪英
,
陈增淦
,
徐沁同
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.03.203
在外科神经修复手术中,正确识别神经束性质是实现良好修复的关键.本文将显微高光谱成像技术应用于神经分类中,并对分类的可行性进行实验性探究.首先使用显微高光谱神经采集系统获取兔子运动及感觉神经的高光谱图像数据并进行预处理,再利用纯净像元提取算法得到端元波谱继而获取各类别的特征光谱,通过分析特征光谱的特征与差异找寻合适的分类算法,实验结果表明本技术具有一定的分类效果.本文基于K近邻分类器,实验性的使用了经典欧氏距离及波谱角距离这两种距离测度算法对实验数据进行分类,对比实验结果分析两种方法的优劣,为后续寻找其他合适且更具针对性的分类方法奠定了重要的基础.
关键词:
显微高光谱
,
神经分类
,
端元
,
特征光谱
,
K近邻分类
刘洪英
,
李庆利
,
刘锦高
,
薛永祺
影像科学与光化学
针对现有污水生化需氧量(BOD)测量中存在的问题,本文提出了一种基于高光谱成像技术的污水检测方法.该方法通过对指定水域进行实时高光谱成像,同时提供所检测区域水体图谱两方面的信息,配合相应的识别方法,即可以实现对污水BOD的定性、定量和定位分析,且检测方法快速简洁,为BOD的实时检测提供了一种新的途径.
关键词:
高光谱成像
,
光谱
,
生化需氧量
,
污水
