刘祥官
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李吉鸾
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陈叔平
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刘芳
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孙红军
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林宪
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周生琦
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孔祥胜
钢铁
杭钢1号高炉炼铁优化操作计算机系统由一套集散控制系统和两台工控机组成.它替代了常规高炉生产过程中仪表监测温度、压力、流量等各类信息,由各种数学模型与管理软件构成的"软件仪表",在线全方位参与了炼铁生产的技术分析、工艺计算、炉况判断、系统优化、生产统计、成本管理等项工作.该系统在线运行两年多来大大改善了1号高炉的技术经济指标,取得显著的经济效益.
关键词:
高炉炼铁
,
系统优化
,
计算机应用
刘祥官
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刘芳
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刘元和
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罗登武
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王子金
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吴晓峰
钢铁
介绍了莱钢1号高炉开发应用智能控制专家系统的基础自动化条件和计算机网络结构、信息网络化要求;智能控制的信息流程与决策流程;概述了系统的主要功能,包括:数据仓库、设备诊断、炉况诊断,软件仪表,工艺参数系统优化,炉温智能控制以及管理报表自动化等;以数据对比说明取得的技术经济效益;展望了高炉过程闭环自动控制的前景.
关键词:
高炉炼铁
,
人工智能
,
专家系统
,
计算机网络
,
最优控制
刘祥官
,
王文慧
钢铁
应用小波分析方法对高炉铁水硅含量进行预测.通过小波变换将铁水硅含量的时间序列依三重尺度分解成不同的层次,并对不同层次上的序列分别运用合适的自回归模型进行预测,然后通过序列重构得到原始时间序列的预测结果.利用山东莱钢1号高炉在线采集的数据作为实际预测案例,与原始时间序列的自回归模型预测结果比较,小波预测方法显著提高了预测命中率.
关键词:
铁水硅含量
,
预测
,
小波分析
,
AR模型
刘学艺
,
刘祥官
,
王文慧
钢铁
应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测.首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式.然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果.与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义.
关键词:
高炉炼铁
,
铁水硅含量
,
贝叶斯网络
,
预测
