吴秋红
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陶曾毅
,
崔崑
,
贺连龙
,
李斗星
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叶恒强
金属学报
用大功率ＣＯ_２激光器对在１Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ基体喷涂的Ａｌ_２Ｏ_３－１３ｗｔ－％ＴｉＯ_２陶瓷涂层进行重熔，获得了均匀的陶瓷重熔层。采用透射电镜通过选区电子衍射、衍衬像及Ｘ射线能谱分析（ＥＤＡＸ）等手段对激光重熔陶瓷层的微观组织和相结构进行了观察研究。结果表明，激光重熔陶瓷层中ＴｉＯ_２与部分Ａｌ_２Ｏ_３生成Ａｌ_２ＴｉＯ_５，其余的α－Ａｌ_２Ｏ_３晶粒有少量的基体元素渗入，并均匀分布着许多细小的超结构相，在Ａｌ_２ＴｉＯ_５中较多的Ｔｉ元素被基体元素取代。α－Ａｌ_２Ｏ_３与Ａｌ_２ＴｉＯ_５相的分布随着与表面的远近呈有规律的变化，在靠近表面和靠近基体处Ａｌ_２ＴｉＯ_５呈条状和块状分布在α－Ａｌ_２Ｏ_３的晶界处，且靠近基体的Ａｌ_２ＴｉＯ_５量越来越多。
关键词:
激光重熔
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Al_2O_3 ceramic coating
,
microstructure
李尊
,
吴谨
,
刘劲
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吴秋红
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0353
在经典 Criminisi 图像修复算法框架的基础上，针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速 Criminisi 图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度，以此提升优先权计算的可靠性；然后引入 FA 到最佳模板的搜索与填充中，能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合，鲁棒性较高，提高效率且错误匹配率低。实验结果表明：采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗，提高效率。
关键词:
Criminisi算法
,
优先权
,
最佳匹配模板
,
FA
吴秋红
,
吴谨
,
朱磊
,
李娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163101.0112
针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法.首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图.接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心.然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则.最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并.实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度.
关键词:
模糊C均值聚类
,
图论
,
并查集
,
图像分割
