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胺类化合物Kováts指数的拓扑研究

冯长君 , 堵锡华

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.02.007

一种新的连接性指数被定义为:mQ=∑(ti*tj*tk*…)-0.5,其中的0Q,3Q与22种胺类化合物在3种固定相(OV-101,OV-225和NGA)下的Kováts指数(I)显著相关。它们的线性方程如下:IOV-101=118.341+197.854×0Q+448.773×3Q,r=0.973*!3;IOV-225=249.218+1 815.760×3Q+343.222×1Q,r=0.974 6;INGA=382.196+2 004.277×3Q+318.416×1Q,r=0.973 4。这些模型较好地解释了胺类化合物Kováts指数的递变规律,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验。

关键词: 连接性指数 , 胺类化合物 , Kováts指数 , 分子结构与色谱保留定量相关性 , Jackknife检验

碳纳米管吸附能力的神经网络理论模型

堵锡华 , 王超

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.07.2016012602

为了研究碳纳米管吸附环境有机污染物的平衡常数与分子结构之间的定量结构-性质相关关系,基于分子结构及邻接矩阵,计算了59种芳香化合物的分子连接性指数、分子形状指数和电性拓扑状态指数,建立了这59种有机污染物分子在碳纳米管上的吸附能力与0x、3x、4x、4xpc、K2、K4、I7、I9、I16共9种指数的定量结构-性质相关性(QSPR)模型.将上述9种结构参数作为BP神经网络方法的输入神经元,采用9∶3∶1的神经网络结构,获得了令人较为满意的QSPR预测模型,模型的总相关系数R分别为0.976和0.979,利用模型计算得到的吸附能力预测值与实验值(lgK∞、lgKSA.∞)的平均误差分别为0.15和0.14,两者吻合度较好.结果表明芳烃化合物在碳纳米管上的吸附能力与9种结构参数之间有良好的非线性关系,研究对评价芳烃化合物在生态环境中的危险性具有现实意义.

关键词: 碳纳米管 , 芳香化合物 , 吸附能力 , 神经网络 , 拓扑指数

取代芳烃对发光菌、大型蚤、呆鲦鱼急性毒性的QSAR研究

冯长君 , 堵锡华 , 唐自强

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2002.11.004

基于表征生物活性的原子点价(gi)构建取代芳烃的自相关拓扑指数(tG). 用0G、1G及路径数L与取代芳烃对发光菌、大型蚤、呆鲦鱼急性毒性关联,获得令人满意的线性方程依次为:-lg EC50=2.196 33+0.018 901G+0.017 80L, r=0.963 2-lg EC50=2.287 12+0.018 411G+0.010 80L, r=0.968 3-lg LC50=1.786 88+0.034 411G-0.012 01L-0.032 780G, r=0.936 6它们的估算值或预测值均与相应实验值基本吻合.

关键词: 定量构效关系 , 取代芳烃 , 急性毒性 , 发光菌 , 大型蚤 , 呆鲦鱼

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