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连续碳纤维增韧碳化硅基复合材料数据库

姚磊江 , 童小燕 , 吕胜利 , 孙龙生 , 程起有

硅酸盐通报 doi:10.3969/j.issn.1001-1625.2005.04.021

连续碳纤维增韧碳化硅基复合材料(C/SiC)数据库为C/SiC复合材料的研究和应用提供了一个高效的数据存储、管理和访问的平台,实现了从材料制备、试样加工到性能试验的全过程的信息管理,包含了物理性能、力学性能、热物理化学性能等多种类型的数据,并提供了数据管理功能和一些应用工具.系统采用了最先进的软硬件平台以延长系统的生命周期,应用了一些新的数据库技术,如对像数据类型、统一建模语言(UML)等,简化了数据库的逻辑结构.制定了数据规范、约束、触发器等保证数据的完整性和一致性,并建立了严格的安全机制.

关键词: C/SiC , 复合材料 , 数据库 , 数据库系统

陶瓷基复合材料数据库系统的实现与应用

易当祥 , 吕国志 , 姚磊江 , 孙龙生 , 程起有

机械工程材料 doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2005.07.022

数据库系统采用三级客户机/服务器结构,采用面向主题的开发技术,运用UML进行数据库逻辑建模,解决了ADO技术处理Oracle数据库嵌套表的问题和各种模块的数据库接口问题.在前端设计与开发了数据管理、数据查询等基本的数据操作功能,同时集成了包括基于神经网络的材料优化设计模块在内的各种功能模块.

关键词: 陶瓷基复合材料 , ADO , 数据库 , 接口

开孔对平纹编织C/SiC陶瓷基复合材料力学行为的影响

陈刘定 , 童小燕 , 姚磊江 , 程起有

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2009.09.017

通过拉伸、压缩和疲劳实验结合断口显微观察并与光滑试样进行对比,研究开孔对平纹编织C/SiC陶瓷基复合材料力学行为的影响.结果表明:开孔试样的拉伸行为和光滑试样一样表现为非线性,拉伸强度降低11.8%,拉伸破坏应变降低54.3%;开孔试样的压缩行为与光滑试样不同,低应力时表现为线性,应力增大到一定程度时由于裂纹闭合效应较为明显,开始表现出明显的非线性,压缩强度降低12.2%,压缩破坏应变降低54.9%;开孔试样的疲劳极限约为其极限拉伸强度的88%,与光滑试样相同;开孔试样在拉伸、压缩和疲劳载荷作用下都具有较小的应力集中系数,对开孔敏感性较小;开孔试样断口一般从孔中间穿过,破坏首先发生在试样孔边应力集中最严重的地方,断口方向与孔边初始缺陷有关.

关键词: 陶瓷基复合材料 , 平纹编织C/SiC , 开孔 , 拉伸行为 , 压缩行为 , 疲劳行为

2D C/SiC复合材料低速冲击损伤研究

姚磊江 , 李自山 , 程起有 , 童小燕

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2010.00311

通过2D C/SiC复合材料的低速冲击试验和冲击后压缩试验,以及超声C扫描和红外热波两种无损检测方法,研究了冲击能量与冲击损伤的关系及其对压缩性能的影响.结果表明:C/SiC具有较好的损伤容限能力,冲击能量低于1.5J时几乎无目视损伤,高于9J时有被击穿的趋势.冲击后的名义压缩强度和压缩模量随着冲击能量的增加呈下降趋势,最多分别下降了44.7%和16.9%.

关键词: 陶瓷基复合材料 , 2D , C/SiC , 低速冲击 , 冲击后压缩

纯铜低周疲劳中的温度响应与微观形貌变化

李娜 , 童小燕 , 姚磊江

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2006.05.031

为了研究纯铜在低周疲劳中的温度响应与微观形貌,借助于红外热像仪及远距离高倍显微镜同步监测工业纯铜的表面疲劳变化,同时运用扫描电子显微镜(SEM)对试样断口进行微观分析.研究结果表明:试样表面温度的变化与表面微观形貌的变化具有明显的相关性,并受应力水平及加载频率的影响,表面最高温升与加载频率呈线性关系;试样断口出现明显的裂纹扩展区和瞬断区,且随着应力水平及加载频率的增加而形成较大的瞬断区及较多的韧窝.

关键词: 温度响应 , 微观形貌 , 低周疲劳 , 应力水平 , 加载频率

B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化

郑洁 , 姚磊江 , 童小燕

硅酸盐通报

CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要.本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法.首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BCl3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化.本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率.

关键词: 自愈合 , 陶瓷基复合材料 , 神经网络 , 遗传算法 , 优化

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