陆祖安
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吴俐俊
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周伟国
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孙国平
,
熊良勇
钢铁
针对南钢二号高炉的实际情况,对炉腰及炉腹新型铜冷却壁进行了传热分析和智能监测.借助冷却壁筋肋和本体的测点温度,并将人工神经网络技术引入高炉冷却壁数值仿真,采用冷却壁传热分析与人工神经网络结合的方式,使得仿真软件在对错综复杂的实际对象特性进行认知和模拟时具备一定的智能,实现了对冷却壁热面最高温度以及冷却壁热面炉渣厚度的预测,从而使高炉操作者对炉形状况及趋势一目了然.
关键词:
智能监测
,
高炉铜冷却壁
,
人工神经网络
,
数值仿真
黄正峰
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奚三彩
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孙国平
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张溪文
材料科学与工程学报
doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2016.04.003
在田螺山遗址的挖掘过程中,出土了大量的木质文物.由于年代久远且长期处于潮湿环境,木质文物现已出现腐朽、开裂等问题,濒临毁灭.为对这些古木实施保护,我们受自然界硅化木的启发,将这些古木进行硅化处理.为在较短时间内实现长期有效的原位硅化加固目的,我们采用电渗法先对古木进行加速硅化处理,再进行钙化处理.在电子显微镜下可见,经处理后的古木内部由层片状硅酸钙大量填充,而表面则被细致的硅酸钙颗粒完整覆盖.在宏观性能上,经处理后古木抗压性能提升了150％左右,保水性能亦大幅提升,不易失水干缩,这种硅化处理对古木起到了强化保护作用.
关键词:
古木
,
电渗
,
硅酸钙
,
原位保护
吴俐俊
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孙国平
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陆祖安
钢铁
为了监测冷却壁热态状况,延长高炉寿命,将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中,建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型.基于传热模型及试验测试数据,探讨了冷却壁热面局部高温状况下,热面最高温度与监测点(1～5个监测点)之间的基本传热数学模型.利用试验数据,对冷却壁智能监测模型进行了训练,提高了模型与实际物理过程的吻合程度.该模型能在线监测高炉冷却壁的热态状况.
关键词:
高炉冷却壁
,
智能仿真
,
试验研究
