陈逸
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钟宏
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唐斌
,
崔予文
,
李金山
,
常辉
,
周廉
中国有色金属学报
在丰富实验数据的基础上,结合相关的热力学参数,评估并获得Ti-Zr二元体系BCC相中的扩散移动性数据库.通过扩散移动性数据库计算的扩散系数与实验数据取得很好的一致性.基于Calphad技术,在所获得的扩散移动性数据库的基础上,结合相关的热力学描述,成功地模拟Ti-Zr二元体系半无限扩散偶浓度曲线和Kirkendall面的移动,并计算点阵面的移动距离.
关键词:
Ti-Zr二元体系
,
扩散
,
Calphad
,
Dictra模型
冯亮
,
李金山
,
崔予文
,
黄磊
,
寇宏超
,
周廉
稀有金属材料与工程
通过扩散偶技术,利用电子探针(EPMA)研究了Ti-Zr二元合金在β相区(950至1150℃)的互扩散行为.采用Den Broeder方法及Hall修正法计算了Ti-Zr二元合金的互扩散系数,其范围为10-14～10-12 m2/s;计算了扩散激活能Q和频率因子D0,两者均随Zr浓度的增加呈现先增加后减小的规律,其峰值均出现在50at%Zr浓度附近.用Vignes-Birchnenall方法计算了Ti-Zr二元合金在扩散组元极限浓度处的杂质扩散系数,并与用Han修正方法计算的互扩散系数进行了对比,二者结果比较接近.
关键词:
Ti-Zr二元合金
,
互扩散系数
,
杂质扩散系数
,
激活能
,
频率因子
王卓
,
王礞
,
雍歧龙
,
郭艳华
,
崔予文
中国材料进展
doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2017.02.08
2011年美国奥巴马总统提出的材料基因组计划(MGI),旨在以比原先至少快两倍的速度开发和制造先进材料,且成本仅为原先的几分之一,这促使了材料信息学的快速发展.材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过建设材料信息数据库、集成材料研究设计平台和材料数据挖掘方法对材料大数据进行分析和预测,快速发现决定材料性能的“基因”,也就是材料成分-工艺-组织-性能之间的定量关系,可以有效地加快材料研发设计.介绍了材料信息学的基本概念和主要研究领域,描述了材料信息学中的3个主要组成部分:材料信息数据库、集成材料设计平台和材料数据挖掘技术的主要内容和应用实例.材料信息数据库储存和管理各类材料数据,包括材料基础性能、晶体结构数据、模拟计算数据、试验与工艺数据、专利数据和各类出版物等;集成材料设计平台提供各种模拟计算方法,如第一性原理、分子动力学、CALPHAD方法、相场模拟和有限元分析;数据挖掘是统计学、机器学习、信息学、可视化技术等学科的交叉领域,是从大数据中发现知识的实用方法.并介绍了成都材智科技搭建的“材智云”集成材料设计平台的框架和功能.思考了材料信息学在材料领域中应用时所面临的难题.
关键词:
材料信息学
,
材料数据库
,
材料集成设计平台
,
数据挖掘
,
大数据
