高立新
,
张建宇
,
崔玲丽
,
丁庆新
,
张书胜
钢铁
针对高速线材轧机传动零部件的突发故障,开展基于振动测试的故障诊断研究可以有效加以避免.结合设备的结构特点,根据离/在线监测系统采集的振动信息,采用时频分析法可以有效捕获其中的故障特征.结果表明,各种时频分析方法对零部件类型的敏感程度有所差异.其中,高阶的时域指标是识别轴承类故障的有效手段,而转轴类故障的识别和判断相对复杂一些.
关键词:
高线轧机
,
故障诊断
,
频谱分析
高立新
,
张健
,
张建宇
,
张玉奎
,
崔玲丽
中国冶金
doi:10.3969/j.issn.1006-9356.2005.09.008
低速重载大型齿轮箱都有低于0.01Hz的微冲击振动信号且难以提取,给诊断工作带来很大困难;而采用基于小波分层突变系数的趋势图和间接判断等方法来提取损坏零部件的早期故障特征,效果较好.它可为预知维修提供决策依据,防止突发故障.
关键词:
小波分析
,
齿轮箱
,
诊断
,
特征提取
