张文佳
,
黄焦宏
,
慕利娟
,
刘翠兰
,
张英德
,
程娟
稀有金属
doi:10.13373/j.cnki.cjrm.2015.03.005
通过吸氢、放氢调节La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy合金的居里温度,利用X射线衍射物相分析(XRD)和振动样品磁强计(VSM)测量了合金的相结构和磁性曲线.结果表明:La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56合金吸氢后磁性能稳定,同时由于巡游电子变磁(IEM)转变减弱导致磁滞显著减小,但可以保持较大等温磁熵变.在0～1.5T外加磁场下La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy合金的最大等温磁熵变可以达到11.3J·(kg·K)-1,大约是金属Gd的4倍.一定温度下、不同保温时间的放氢工艺可对氢含量进行微调,使La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy合金的居里温度在283～316 K之间可调,而且不会影响合金等温磁熵变的大小,因此通过吸、放氢可以有效的在室温附近调节La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy的居里温度.
关键词:
吸氢
,
放氢
,
居里温度
,
La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy
张文佳
,
赵志曼
,
全思臣
,
朱伟明
,
姚毅惠
,
郜峰
硅酸盐通报
本文利用工业废弃物磷石膏制备β型磷建筑石膏,并确定了影响β型磷建筑石膏强度的因素及特点,在此基础上,建立了β型磷建筑石膏强度预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,利用实验室中制备β型磷建筑石膏的15组统计数据作为学习样本,通过网络拟合训练和预测分析,得到了较高精度的预测结果,证明了GRNN的非线性映射能力、容错性和自学习性用于β型磷建筑石膏强度预测是非常有效的,避免了大量盲目的配比试验及资源浪费,提高了实验水平和效率.
关键词:
β型磷建筑石膏
,
广义回归神经网络
,
强度预测
姚毅惠
,
赵志曼
,
全思臣
,
朱伟民
,
张文佳
,
郜峰
硅酸盐通报
通过正交试验分析,得到云南磷建筑石膏的pH值、细度、烘干时间是影响试验中有机硅活性的主要因素,并进一步得出pH值对试验中有机硅的活性影响最大,确定了pH值最佳范围.根据所得pH值,研究不同掺量的有机硅消泡剂对云南磷建筑石膏凝结时间、抗压强度的影响,并利用Origin软件进行试验数据拟合,后对拟合方程进行试验验证.
关键词:
正交试验
,
有机硅消泡剂
,
抗压强度
,
凝结时间
,
数据拟合
郜峰
,
赵志曼
,
全思臣
,
张文佳
,
姚毅惠
,
栾扬
硅酸盐通报
研究了聚羧酸系减水剂和磺化三聚氰胺减水剂在不同掺量的情况下对β型磷建筑石膏的流动性,减水率,凝结时间,以及绝干抗压强度的影响规律.同时利用软件对最佳减水剂(聚羧酸系)不同掺量的绝干抗压强进行非线性拟合,并将拟合结果和实验结果进行对比.结果表明,聚羧酸系减水剂对β型磷建筑石膏的流动性,凝结时间,以及绝干抗压强度有明显的改善,且减水效果较好;磺化三聚氰胺对β型磷建筑石膏的性能总体上没有影响.通过拟合和实验结果得出,掺量为0.48%聚羧酸系减水剂更适用于β型磷建筑石膏.
关键词:
减水剂
,
聚羧酸系
,
磺化三聚氰胺
,
β型磷建筑石膏
夏伟
,
黄焦宏
,
刘翠兰
,
松林
,
张文佳
,
特古斯
稀土
doi:10.16533/J.CNKI.15-1099/TF.201603009
利用X射线衍射仪(XRD)和VSM测量La1-xCexFe11.44Si1.56合金吸氢前后的相结构及磁性曲线,利用DSC测量了La0.8 Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy的热重曲线.结果表明,La1-xCexFe11.44Si1.56合金及其氢化物的主相均为NaZn13型立方结构,吸氢后合金的居里温度明显升高,在室温空气中放置一段时间后,仍能保持良好的稳定性;La0.8Ce0.2Fe11.44Si1.56Hy合金约从483 K到708 K一直处于失重状态,氢化物的失重率为0.19％;通过提高放氢温度,La0.9Ce0.1Fe11.44Si1.56Hy合金的居里温度降低,放氢温度每提高10 K居里温度下降10 K左右,但对合金的等温磁熵变影响很小,熵变最小的样品与无放氢样品的熵变相差仅0.616 J/(kg·K).
关键词:
放氢温度
,
居里温度
,
等温磁熵变
,
La1-xCexFe11.44Si1.56Hx
