储林华
,
查五生
,
刘锦云
,
刘桂明
,
周晓庆
,
张静怡
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2009.02.009
基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.
关键词:
Bayesian正规化
,
BP神经网络
,
NdFeB粘结磁体
