袁章福
,
徐安军
,
李京社
,
包燕平
,
顾克井
,
谷永振
,
徐浩然
,
杨和平
,
王春怀
,
王安江
,
薛世晓
钢铁
通过流体力学测试和冷态模拟实验,证明旋流铸铜喷头(三孔或四孔)具有良好的特性.安钢和酒钢使用旋流喷头后,化渣效果好,起渣时间提前1～2 min,冶炼过程平稳易控制,不易发生喷溅,供氧时间缩短近3 min,耗氧量降低5.75 m3/t.从冲击动力、喷溅量和流股特性等方面分析了旋流喷头的优点,可以满足溅渣护炉的要求,并能够提高溅渣的均匀性和效果.
关键词:
转炉
,
氧枪
,
旋流喷头
,
射流
,
溅渣护炉
邱剑
,
田乃媛
,
徐安军
,
赵增哲
,
汪红兵
,
陆志新
,
孙国伟
,
刘峰
钢铁
针对宝钢铁水供应管理和机车运输供应链中有转运的供需平衡、机车任务及行车路线配置问题建立了物理和数学模型并提出求解方法.协同作业规范和匹配问题等调度规则,编制出可实现机车自动调度的软件,最终实现系统在新的方式下稳定运行.
关键词:
运输调度
,
数学物理模型
,
应用程序
冯凯
,
汪红兵
,
田乃媛
,
贺东风
,
徐安军
钢铁研究学报
研究了AOD全铁水冶炼和电炉钢水冶炼两种不锈钢冶炼流程，结果表明，AOD全铁水冶炼不锈钢可以弥补电炉钢水冶炼流程中电炉产能小于连铸产能的缺陷。提出了一种结合AOD全铁水冶炼和电炉钢水冶炼的混合流程。提出了各个工序间钢包最长传搁时间最短为调度目标是更加合理的调度方式，应用遗传算法求解混合流程最长钢包传搁时间最小为60min，小于单纯以连铸机为中心的组织生产调度，既保证了钢包正常的运输，又有足够的时间进行必要的调度和调整。最后，给出混合流程最优调度的甘特图，并基于最优调度并采用统计分析的方法得出：亡序问传搁过程温降的经验公式，由此给出混合流程最优调度的温度制度。
关键词:
遗传算法
,
混合流程
,
最优调度
,
甘特图
季乐乐
,
贺东风
,
徐安军
,
汪红兵
,
葛新峰
钢铁
为研究高温空气燃烧技术在钢包烘烤过程中的应用效果,优化某钢厂的钢包烘烤制度,利用商业软件FLUENT,采用有限差分方法和速度-压力耦合算法SIMPLE,对钢包烘烤过程的流动、燃烧、传热现象进行数值模拟与优化研究,定量分析了空气预热温度对钢包内温度分布的影响.结果表明,对钢包烘烤器进行技术改造,提高空气预热温度是优化钢包烘烤,节约能源的有效措施,这将对指导现场生产有重要的意义,模拟计算结果与现场工况实测结果基本吻合.
关键词:
预热温度
,
蓄热式钢包
,
烘烤
,
数值模拟
徐安军
,
田乃媛
钢铁
应用离散事件系统的有关概念和方法,采用状态转移图描述了炼钢厂四个生产子系统的运转状况,为炼钢生产过程的生产调控提供了可供参考的新思路.
关键词:
炼钢
,
调度
,
离散事件系
艾立翔
,
汪红兵
,
徐安军
,
田乃媛
,
贺东风
钢铁
以往的AOD炉高效化冶炼研究往往通过提高供氧强度,优化转炉的炉容比,提高终点命中率等技术缩短冶炼周期,需要充分利用现有的设备,优化炉料结构和供氧制度,对生产工艺参数进行优化,充分利用这些物理热和化学热,实现AOD炉的高效化冶炼。开发了AOD炉高效化冶炼模型,在AOD炉物料平衡和能量平衡的基础上,结合AOD炉冶炼的工艺特征,建立AOD炉耗氧量和冶炼周期模型,分析了AOD炉冶炼周期随着铁水比和废钢比的变化趋势,得出冶炼周期最短时的炉料结构。结果表明：电炉不锈钢母液加铁水冶炼时,冶炼周期随着铁水比的增加而增加。电炉不锈钢母液加废钢冶炼时,冶炼周期随着废钢比的增加而增加。铁水加废钢冶炼时,冶炼周期随着废钢比的增加而延长。以硅铁为发热剂比以碳粉为发热剂冶炼周期短。
关键词:
不锈钢
,
AOD炉
,
冶炼周期
吴亚夫
,
贺东风
,
徐安军
,
田乃媛
钢铁研究学报
为优化某厂的钢包烘烤制度，耦合了烘烤过程中流体流动、燃烧和换热过程，建立了用于数值计算的三维数学模型，利用计算流体力学软件FLUENT，采用有限差分方法和修正的速度一压力耦合算法SIMPLEC，计算了钢包内的燃烧现象，重点分析了不同煤气流量下钢包内煤气燃烧温度场的变化规律，并进行了试验验证。结果表明，煤气流量800m^3／h时，烘烤温度较为理想，并且烘烤均匀性好，是提高炉壁温度的最佳流量，计算结果与试验结果基本吻合。提出了可供现场参考的烘烤工艺参数。
关键词:
钢包
,
烘烤
,
数值模拟
单多
,
徐安军
,
汪红兵
,
田乃媛
连铸
在连铸生产中,及时在线预报和检测铸坯质量,对确保生产的连续性、提高产品质量及降低生产成本具有重要的意义.连铸坯质量判定专家系统就是为解决连铸生产过程中连铸坯质量问题而专门设计的计算机判定系统.近年来,连铸坯质量判定系统已引起很多学者和工程人员的注意.笔者介绍了连铸坯质量判定系统的方法及分类,并针对现有投入使用的连铸坯质量判定专家系统分析其原理及应用.同时,还对中国的铸坯质量判定系统的研究前景作了展望.
关键词:
连铸坯
,
质量判定
,
专家系统
,
神经网络
