材料期刊网，材料期刊，材料类期刊，材料期刊投稿

催化点火器用网管状态对性能的影响

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2000.03.016

某航空发动机的加力燃烧室采用催化点火器点火.催化网管是点火器的关键部件.本文在网管表面状态对性能的影响方面进行了研究.试验证明,镀层表面的孔隙度对网管的性能有一定影响,但最主要的因素应是表面镀铂层的纯净性.

某航空发动机点火器铂铑催化网管制造工艺研究

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2007.01.015

研究了制造工艺对点火器铂铑催化网管性能的影响,分析了镀层表面行貌以及电镀时间、电镀温度、电流密度、氢气活化对镀层表面形貌的影响.组织致密、颗粒大、无孔洞的试样与镀层表面颗粒小、有孔洞、疏松的试样在催化活性方面有一定差异.适当控制电流密度,控制电镀时间1～2 h,电镀温度30～40 ℃,氢气活化处理温度500～700 ℃,镀层颗粒度和镀铂增重可以控制在适当范围内.

关键词: 点火器 , 催化活性 , 制造工艺 , 性能

利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系.建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压力为输入变量的三层BP人工神经网络模型,预报了该合金不同工艺下表面贫Cr层的厚度.获得了DD6合金真空热处理过程中应予以规避的工艺区间.为了获得期望的预测结果,对神经网络模型的数据库、隐含层和神经元个数、运算函数进行了优化.预测结果表明:该模型的多元线性相关系数0.9996,网络预测值与样本值相似度较高.采用该方法能够较为准确的预测DD6合金不同真空热处理工艺下的表面贫Cr层厚度.

关键词: DD6合金 , BP人工神经网络模型 , 表面贫化 , 真空热处理

材料期刊网

催化点火器用网管状态对性能的影响

某航空发动机点火器铂铑催化网管制造工艺研究

基于人工神经网络的DD6合金表面贫化层厚度预测

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词