周琼
,
安琦
,
方志宏
,
夏勇
物理测试
文章提出了一种钢板热膨胀率测量中的图像边缘检测方法.该方法对钢板降温过程中的收缩量进行测量,首先通过成像系统采集图像,然后采用一种基于灰度突变的区域边缘检测方法检测钢板的边缘,最后将边缘位置的像素坐标通过标定参数转换为物理坐标值,从而得到最终结果.实验表明,图像测量的方法能实现对高温钢板边缘位置的高精度实时非接触式测量.
关键词:
热膨胀
,
图像测量
,
边缘检测
,
图像标定
吴家伟
,
严京旗
,
方志宏
,
夏勇
钢铁研究学报
针对钢铁铸坯表面检测及缺陷识别问题,从图像处理及机器学习角度,提出一种基于Adaboost算法的进行钢铁铸坯表面缺陷检测,并结合Gabor小波和Canny边缘检测进行处理,排除伪缺陷的新方法.大量试验表明:该方法能够较好地检出具有缺陷的钢铁铸坯,且具有准确率高、速度快、易实施等优点.
关键词:
缺陷检测
,
Adaboost算法
,
Haar特征
,
Gabor小波
,
Canny边缘检测
