欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(1)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

基于小波分析的LS-SVM-ARIMA组合模型的黄金价格预测

景志刚 , 施国良

黄金 doi:10.11792/hj20170502

黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强.使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格.应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果.实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高.

关键词: 最小二乘支持向量机 , 差分自回归移动平均法 , 小波分析 , 组合模型 , 黄金价格

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词