乔兵
,
郑文涛
,
张士宏
,
曲周德
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2004.04.004
采用 Gleeble1500对高温合金 GH648进行了不同温度、不同应变率下的压缩实验.结果表明,材料在 950℃到 1 150℃,应变率低于 1/s时体现出动态再结晶特性,在应变率为 10/s时体现为动态回复特性.鉴于其在高温变形过程中体现出复杂的动态响应特征,根据所获得的实验数据,应用 BP人工神经网络建立了合金的高温本构模型,同时提出了一种改进的学习方法,显著地减缓网络振荡,提高收敛速度.研究为该高温合金的有限元数值模拟提供了必要的前提,采用的人工神经网络可以推广应用于其它非线性关系的确立.
关键词:
GH648
,
人工神经网络
,
BP算法
,
本构模型
邓小虎
,
张立文
,
曲周德
材料热处理学报
建立了一类双道次热变形过程的二维元胞自动机模型.模型综合考虑了热变形过程涉及的动态再结晶、静态回复、静态再结晶、亚动态再结晶和晶粒长大等单个的物理现象.利用模型对GCr15钢的双道次热压缩过程进行了模拟,讨论了变形温度、应变速率、初始晶粒尺寸、第一道次变形量以及道次间隔时间对微观组织演变、流变应力行为和再结晶动力学的影响.将模拟结果和已获得的实验结果进行比较,吻合较好.
关键词:
GCr15钢
,
双道次热压缩
,
微观组织演变
,
元胞自动机
