唐德池
,
高圣勇
,
崔阳
,
田志红
,
曾智
,
张宏艳
,
庞在刚
钢铁钒钛
doi:10.7513/j.issn.1004-7638.2013.05.008
系统研究了IF钢浇铸过程的纯净度,通过对RH-中间包-铸坯T[O]和[N]研究表明:中间包至铸坯,T[O]平均含量由31×10-6降至20×10-6,[N]平均含量则由16.5×10-6增加至19.6×10-6.对一浇次前三炉中间包钢液夹杂物分析表明:随开浇进行小于2μm夹杂物总数显著减低,总数减小在50％以上.对头尾坯和正常坯的表层夹杂物原位分析表明:头坯的Al系夹杂物含量明显高于正常坯和尾坯,内外弧表面不同深度Al系夹杂物含量分布趋势一致,距离表层1.6mm处时,Al系夹杂物的含量最低,超过1.6mm时,Al系夹杂物含量上升,超过3.2mm后夹杂物含量下降.
关键词:
IF钢
,
纯净度
,
原位分析
,
夹杂物
丁娉
,
陈磊
,
唐毅平
,
赵慧宇
,
曾智
,
李鸿岩
绝缘材料
以聚甲基乙烯基硅氧烷为基础硅油，端含氢硅油为扩链剂，侧链含氢硅油为交联剂，辅以铂金催化剂和炔醇类抑制剂，制备了一种用于大功率IGBT灌封的双组份有机硅凝胶。研究了聚甲基乙烯基硅氧烷中乙烯基官能团位置、扩链剂与交联剂摩尔比、催化剂与抑制剂用量等对硅凝胶性能的影响。结果表明：选用500～1500 mPa·s粘度的端乙烯基硅油，扩链剂与交联剂的摩尔比为0.7∶0.3～0.8∶0.2，铂催化剂用量为5 ppm，抑制剂用量为0.2%，可获得无色透明、锥入度为87左右、适用期约为140 min的硅凝胶。该硅凝胶的粘结性强、自修复性好、电绝缘性优异，将其灌封于6500 V IGBT模块内，该模块顺利通过振动、高温存储、低温存储等多项应用性试验。
关键词:
大功率IGBT
,
硅凝胶
,
加成型
,
交联剂
,
适用期
曾智
,
张家泉
,
何庆文，
,
申景霞，
,
张利平
钢铁
在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上，确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象，利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型。基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析，提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数，进而提出20153的预测模型网络拓扑结构。采用生产现场数据制做了预测模型的训练样本集和测试样本集。利用训练样本集将该神经网络训练至设定预报误差以内，再用测试样本集对所构建的网络进行了测试。基于训练成熟的神经网络模型，进一步编制在线预报系统，实现铸坯质量在线实时预报。
关键词:
大方坯； 质量预报； BP神经网络
何国田
,
廖昌荣
,
邓绍更
,
曾智
,
曾孝平
,
李明
功能材料
磁流变液已成为智能材料研究领域的一个重要分支.但磁流变液本身的沉降问题仍然没有得到很好地解决.因此,一种新型的无沉降的磁流变材料--磁流变脂应运而生.建立了磁流变脂的剪切应力描述模型,并根据铁磁颗粒的浓度建立了体心立方柱状模型来分析磁流变脂机理及其特性.磁流变脂总的剪切应力可以表达为粘性载液产生的剪应力与颗粒产生的剪应力之和,并根据模型分别描述了剪切应力与磁场强度、颗粒大小间的关系及零场下的剪切力.理论与实验结果相符,证明该模型是可行的.
关键词:
磁流变酯
,
柱状模型
,
剪应力
,
模拟
,
磁场强度
曾智
,
李玉龙
,
郭亚洲
,
陈煊
,
王雷
航空材料学报
doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2013.3.014
利用电子万能实验机及分离式Hopkinson拉杆对玻璃纤维增强复合材料S4C9-1200/SY14的两种不同铺层角度层合板([0]16和[±45]4S)进行了应变率为10-3～ 103s-1下的单轴拉伸力学性能测试.从应力应变曲线和试样破坏断口分析了材料的应变率效应、纤维损伤和界面脱粘损伤.实验结果表明:[0]16层板破坏时表现出典型的不规则脆性破坏,纤维的损伤具有初始门槛值,而纤维的强化存在应变率门槛效应.[±45]4S层板主要破坏方式是纤维与基体的脱粘,损伤发展近似线性.应变率高于强化门槛时,[±45]4S层板表现出极强的应变率依赖性,极限强度能提高10％ ～50％.
关键词:
玻璃纤维复合材料
,
应变率效应
,
强化门槛
,
损伤门槛
,
损伤演化
李阳
,
王京
,
兰鹏
,
孙海波
,
曾智
,
张家泉
钢铁
亚包晶钢连铸过程中常出现表面纵裂质量问题,与其在结晶器内较大高温相变收缩引起的初生坯壳不均匀生长密切相关,其纵裂纹敏感性可由包晶特征点计算出的包晶转变率判定.利用Factsage热力学计算软件研究钢种常见合金元素对Fe-C二元平衡相图中包晶特征点的影响,回归得到包晶特征点的预测公式.基于预测公式,可准确判断一定成分钢种的亚包晶范围,从而指导实际连铸生产中保护渣的选择.研究表明,通过合理的成分微调可有效降低包晶转变率,降低亚包晶钢高温相变收缩程度,甚至改变凝固模式变为过包晶模式,从而大大降低连铸坯纵裂纹敏感性.
关键词:
亚包晶钢
,
包晶转变率
,
包晶特征点
,
纵裂纹敏感性
常运合
,
曾智
,
张家泉
,
何庆文
,
申景霞
,
张利平
钢铁
在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上,确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象,利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型.基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析,提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数,进而提出20-15-3的预测模型网络拓扑结构.采用生产现场数据制做了预测模型的训练样本集和测试样本集.利用训练样本集将该神经网络训练至设定预报误差以内,再用测试样本集对所构建的网络进行了测试.基于训练成熟的神经网络模型,进一步编制在线预报系统,实现铸坯质量在线实时预报.
关键词:
大方坯
,
质量预报
,
BP神经网络
