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基于BP神经网络的模拟冷却水中碳钢的腐蚀速率预测

伊帆 , 李德豪 , 郎春燕 , 朱越平 , 殷旭东

腐蚀与防护

针对石油化工企业污水回用于循环冷却水系统时造成的化工设备腐蚀问题，采用BP神经网络算法建立了碳钢在模拟循环冷却水中的平均腐蚀速率预测模型。该模型以温度、pH值、Ca＋、Cl-、SO4^2-、HCO3浓度为输入参数，以平均腐蚀速率为输出参数。计算结果表明，该模型具有良好的预测精度，模拟出的平均腐蚀速率与实测值拟合较好，并且能够反映冷却水中各腐蚀性因素与腐蚀速率之间的关系。

关键词: 人工神经网络 , 碳钢 , 循环冷却水腐蚀