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基于视频图像的连铸大包下渣特征提取方法的研究

李培玉,夏军,王民,梁军,谢清顺

钢铁研究学报

通过机器视觉与工人肉眼的类比,设计了一种基于视频图像的连铸大包下渣检测系统,利用该系统进行了连铸大包下渣特征提取方法的研究。构建了系统平台,通过软硬件进行视频图像信号的采集与处理,实现对连铸大包下渣过程的实时在线监控,无长水口保护套时进行钢流边缘的下渣特征提取与分析,有长水口保护套时进行液面平均灰度变化、结构相似度、统计特性的多参数以及三特征综合分析的下渣特征提取与分析。工业现场试验表明:该系统具有易于安装维护、自动化程度高、使用寿命长、成本低、非接触式检测、有一定的下渣检测成功率等优点,可有效地减少下渣量,提高钢水收得率,降低中间包的存渣厚度,有较高的使用价值。

关键词: 视频图像 , slag detection , feature extraction , image recognition , continuous casting

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