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500 MPa级超级钢工业实验

胡燕慧 , 杜林秀 , 高彩茹 , 刘相华 , 李洪斌 , 韩伟

钢铁

为了使普通碳素结构钢Q235的屈服强度提高到500 MPa以上,对其化学成分进行调整:提高Mn元素的含量并加入微量微合金元素Nb(小于0.02 %Nb),与控制轧制控制冷却工艺相结合.在本钢1700热轧机上进行了2次工业实验.结果表明,终轧温度为850 ℃左右,卷取温度550 ℃左右时,在细晶强化、相变强化和沉淀强化的综合作用下,实验钢屈服强度达到500 MPa以上,冲击韧性良好,伸长率大于25 %.

关键词: 微Nb处理 , 控轧控冷 , 屈服强度 , 复合强化

动态修正轧机弹跳值提高热轧带钢头尾厚度精度

王彤 , 刘相华 , 王国栋 , 李洪斌 , 武玉新 , 张弓

钢铁研究学报

为了得到高精度的辊缝设定值,分析了某钢铁公司热连轧厂轧机弹性方程,找出更接近实际的轧机弹性曲线,以便在假定带钢塑性系数为常数的条件下,在线动态给出带钢穿带过程中轧机弹跳值修正量.结果表明:一段轧机弹跳回归模型精度比二段轧机弹跳回归模型高一个数量级.通过动态修正轧机弹跳方程,消除了辊缝设定模型中的刚度补偿系数误差,可以提高热轧带钢头尾部厚度精度.

关键词: 热轧带钢 , 轧机弹性曲线 , 设定精度 , 辊缝

基于神经网络的轧制力模型参数辨识

王秀梅 , 王国栋 , 刘相华 , 邹天来 , 张弓 , 李洪斌

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2000.01.012

为了提高热连轧轧制力预设定值的精度,提出一种新的轧制力模型参数辨识方法.利用人工神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测,将预测结果结合轧制力模型,对轧制力模型中的温度相关系数m1、变形速度相关系数m3进行辨识.现场生产实践表明,采用辨识后的模型进行轧制力预设定,带钢头部厚度精度有明显提高.对于象本钢热连轧厂这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性.

关键词: 热连轧 , 轧制力 , 数学模型 , 神经网络 , 参数辨识

赛车链条用带钢的研究开发

朱伏先 , 刘彦春 , 李艳梅 , 李小平 , 李洪斌 , 韩力

钢铁研究学报

针对赛车链条用带钢对各种力学性能的苛刻要求,通过化学成分筛选试验与工业性生产相结合的方法,设计了不同化学成分的试验钢,从中优选出合适的合金成分配比方案.依此方案生产的赛车链条用带钢具有强度高、冷加工性能好等优点.

关键词: 赛车链条 , 热轧带钢 , 调质处理

超级钢CX400的韧-脆转变温度

高彩茹 , 张富来 , 李洪斌 , 刘相华 , 王国栋

钢铁研究学报

采用"系列冲击实验法"测定了东北大学与本溪钢铁公司合作开发的400 MPa级超级钢CX400在40 ℃~-100 ℃的冲击功.综合脆性转变温度曲线及断口形貌,确定其韧-脆转变温度为-80 ℃.对韧-脆转变温度较低的原因进行了分析.

关键词: 超级钢 , 韧-脆转变温度 , 冲击试验

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