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丛培盛 , 李通化 , 陈昱 , 陈念贻
金属学报
讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。
关键词: 神经元 , pattern recognition , principal compment analysis , alloy steel
