欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(1)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

基于L-M算法BP神经网络的转炉炼钢终点磷含量预报

李长荣赵浩文谢祥尹青

钢铁

摘 要:转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程,人工控制很难一次达到终点目标值,通常需要经过多次补吹才能出钢。本文通过研究影响转炉冶炼终点磷含量的主要因素,确定了影响转炉终点磷含量的参数,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络转炉终点磷含量的预报模型。结果表明:在预报误差目标精度为±0.002%内,命中率达到了90%。

关键词: 预报模型

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词