汤群芳
,
刘海波
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.05.004
单幅图像去雾是一个病态反问题.为了解决这个问题,对大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究.从新的角度提出了一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法.该方法从大气散射模型出发,首先通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围.其次通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正.最后通过色调调整对复原图像进行整体优化.实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果.
关键词:
图像处理
,
图像去雾
,
区间估计
,
物理模型
,
双边滤波
,
色调调整
刘海波
,
汤群芳
,
杨杰
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2014.05.003
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法.对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理.实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,提出的方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性.
关键词:
图像处理
,
图像增强
,
直方图均衡
,
Retinex算法
,
引导图像滤波
刘海波
,
汤群芳
,
杨杰
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.01.003
针对目前去雾图像质量客观评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出一种去雾图像的客观质量评价新方法.针对去雾图像中存在的Halo效应,采用边缘加权结构相似性测度的方法,将雾化图像和去雾图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权来描述图像的结构相似度.从人类视觉感知的角度出发,定义了图像归一化灰度差,用来描述图像的亮度.将彩色图像转换到HSV颜色空间,利用S分量的信息熵和直方图相似度来描述图像的色彩还原能力.最后综合边缘加权结构相似性测度、图像归一化灰度差和色彩加权还原度建立去雾图像质量评价模型,并进行客观评价和比较.实验结果表明,与已有评价方法相比,所提出的评价方法能够获得与主观感受一致的结果,并具有较好的有效性和可靠性.
关键词:
图像处理
,
图像评价
,
边缘加权结构相似性测度
,
归一化灰度差
,
色彩加权还原度
