吴进
,
邱春林
,
齐克敏
,
张国河
,
献智
,
李欣波
钢铁研究
doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2006.06.008
针对某厂热连轧机采用定值摩擦系数计算轧制力与实际值相差2 000～3 000kN的情况,采用BP神经元网络与NeuroShell2软件对摩擦系数进行预测与检验,建立了符合现场实际的摩擦系数模型,在实际应用中提高了轧制力的预报精度.并根据POMINI公司磨床的辊型曲线,分析了精轧轧辊磨损的基本规律,提出了减小轧辊磨损的具体措施.
关键词:
摩擦系数
,
人工神经网络
,
BP算法
,
磨损
