孔祥燕
,
王会武
,
朱学敏
,
田野
,
任育峰
,
于洪伟
,
陈赓华
,
张利华
,
杨乾声
低温物理学报
doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2005.02.013
提出了一种基于数据重置最小均方算法的自适应数字滤波器, 并将其应用于抑制心磁信号的背景噪声. 数值模拟结果表明该滤波器对于相关噪声,尤其是有幅值变化和时间延迟的情况, 有很强的抑制效果. 该滤波器有很宽的带宽.利用它可以使心磁信号的信噪比提高到器件的本征噪声水平. 利用周期平均的方法进一步提高信噪比, 对滤波前后心磁信号的频谱进行了分析.
关键词:
心磁
,
自适应算法
,
噪声抑制
常凯
,
伍俊
,
蒋坤
,
侍文
,
王会武
,
荣亮亮
,
孔祥燕
,
谢晓明
低温物理学报
基于无人机平台的超导航磁测量安全高效,灵敏度高且信息量丰富,探测优势明显.本文研发了一种基于低温超导的固定翼无人机平台的磁测系统,该系统可实现地磁场的垂直三分量磁场同步测量.系统磁场测量噪声水平0.3 pT/√Hz@1kHz,量程＞60μT,采样率为1024Hz,重15 kg.基于该系统初步开展了室内运动测试,实验结果表明该系统可实现运动平台三轴磁测量,适用于无人机航磁平台.
关键词:
低温SQUID
,
物探应用
,
固定翼无人机
,
动态范围
王会武
,
荣亮亮
,
孔祥燕
,
谢晓明
,
徐婷
,
常凯
低温物理学报
瞬变电磁信号具有较宽的频谱,为使得超导瞬变电磁信号的接收不产生失真,要求接收信号的超导传感器具有足够高的带宽(100kHz以上),而接收高带宽信号会导致信号的噪声峰峰值变大,传统的滤波(模拟、数字)方法易造成衰减曲线畸变.基于数据驱动的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法能够根据信号本身特性对其进行信号分解和分量选择,具有自适应和不产生波形畸变的特点.本文采用EMD算法分别对数值模拟和野外实测的超导瞬变电磁信号进行EMD滤波处理和分析,结果表明,EMD可以显著压制瞬变电磁信号衰减曲线中的宽频带噪声且波形无畸变.经过EMD滤波的超导瞬变电磁与原始信号相比,信号衰减时间显著延长(从5ms延长至50ms),表明EMD算法能够极大提高瞬变电磁方法对地下深部信息的探测能力.
关键词:
SQUID
,
瞬变电磁
,
EMD
,
IMF
