丁睿
,
殷天名
,
李巧燕
,
雷瑞盈
,
王安娜
,
王佳瑜
,
李永峰
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.06.2015110203
利用糖蜜废水为发酵底物,以内循环厌氧反应器(IC)作为反应装置,探讨进水COD浓度变化对厌氧产氢效能的影响.结果表明,在水力停留时间(HRT)为6.5 h,温度为(35±1)℃时,IC反应器进水COD浓度在2-10 g·L-1范围内变化,系统产氢效能随着进水浓度提高而上升,并在进水COD浓度为6g·L-1时,达到最大产气量23 L·d-1和产氢量10.9 L·d-1.但是当进水COD浓度上升到8-10 g·L-1后,产气量和产氢量明显下降,说明活性污泥可能受到了高浓度底物的抑制.发酵气体中H2含量并未随着进水COD浓度的变化而产生非常明显的变化,说明本实验中的IC反应器是一个较为稳定的产氢系统.
关键词:
IC反应器
,
厌氧发酵
,
生物制氢
,
进水COD浓度
王安娜
,
田慧欣
,
姜周华
,
战东平
,
尹小东
,
马志刚
钢铁研究学报
LF炉钢水温度的控制对钢的质量和连铸操作的顺行都很重要,而LF炉钢水温度的预报是LF炉钢水温度控制的前提.针对LF炉冶炼过程中物理化学反应过程及传热过程的复杂性,以宝山钢铁股份有限公司300 t LF炉为研究对象,在分析了影响LF炉钢水温度的主要因素的基础上,应用基于BP神经网络的信息融合算法,开发了用C语言编写的预测程序,预测了LF炉的钢水温度.实验表明,此算法可以提高预测的速度和精度,预测结果为误差不大于±5 ℃的炉次大于90%.
关键词:
LF
,
信息融合
,
BP神经网络
,
Matlab
,
钢水
,
温度预测
