王玉国
,
李学京
,
王永智
金属世界
doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2006.06.011
铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,稳定、提高其性能有着重要的意义.铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能表现出复杂的非线形关系.人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统.本文把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,它成功地根据材料成分预测了材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本.
关键词:
铸铁
,
BP人工神经网络
,
训练
,
检验
