张清东
,
徐兴刚
,
于孟
,
瞿标
,
李实
钢铁
为了提高工厂从国外引进的以BlandFord公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度，将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合，建立了变形阻力和轧制压力修正模型。将在生产现场采集的部分过程记录数据，进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型。将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型，计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度。
关键词:
不锈钢;轧制力;神经网络;遗传算法
张清东
,
吴越
,
瞿标
,
徐俊
,
安华炜
上海金属
doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2005.03.007
针对1220冷连轧机生产中存在的板形问题,将理论分析、计算机仿真与现场实验相结合,全面研究其原料特点和板形控制的装备、工艺、数模技术现状后,提出合适的板形控制策略,并重新设计辊系初始辊形、建立板形控制目标曲线、调整弯辊力模型,提高了连轧机组板形控制性能和板形控制系统精度,使产品板形质量、轧制稳定性和轧辊表面磨损状态明显改善.
关键词:
冷连轧机
,
有限元仿真
,
板形控制
,
辊形设计
张清东
,
徐兴刚
,
于孟
,
瞿标
,
李实
钢铁
为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型.将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型.将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度.
关键词:
不锈钢
,
轧制力
,
神经网络
,
遗传算法
储双杰
,
瞿标
,
戴元远
钢铁
介绍了硅钢中某些元素对其性能的影响,并扼要分析了某些元素对硅钢性能影响的机制.其中碳是引起硅钢发生磁时效的重要元素之一,随着硅钢中碳含量的增加,其铁损增加;而硅含量增加能显著降低硅钢铁损.磷、铝、铜是主要杂质元素,但适量的磷可提高硅钢的防锈能力.锡和锑均是表面活性元素,它们可使硅钢最终退火织构中{111}面组分减少,{100}和{110}面组分增加,从而降低硅钢铁损,提高其磁感应强度.
关键词:
硅钢
,
合金元素
,
铁损
,
磁感应强度
