李锋军
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柳百成
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沈厚发
,
禹建丽
稀有金属材料与工程
用人工神经网络算法计算了消失模铸造充型过程中不同时刻液态金属-模样界面的位置.通过实验对该算法进行了验证,模拟计算结果与实际测试结果无论在充型形态还是充型时间上都符合得较好.根据得出的界面位置及边界条件,通过求解N-S方程和能量方程计算了消失模铸造充型过程的流场及温度场.讨论了该计算模型在消失模铸造过程模拟仿真中的应用.
关键词:
消失模铸造
,
充型
,
人工神经网络
,
数值模拟
方莉俐
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张兵临
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禹建丽
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姚宁
稀有金属材料与工程
用人工神经网络预测了电铸自支撑金刚石-镍复合膜中金刚石颗粒的含量、复合膜的厚度和表面微观形貌.结果表明,当阴极电流密度小于1.0 A/dm2时,复合膜的表面均匀,无镍瘤;复合膜的沉积速率约为14 μm/h.其预测的沉积结果与实际样品测量值接近,相对误差小于9.9%.人工神经网络能够充分体现电镀工艺参数与沉积结果之间的非线性关系和隐含关系,训练精度较高,具有较高的预测能力.
关键词:
人工神经网络
,
自支撑金刚石-镍复合膜
,
电铸
,
预测
