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用支持向量机模型预测单体与苯乙烯竞聚率

朱塑 , 邓峰 , 禹新良 , 吕艳 , 肖文健

高分子材料科学与工程

为预测60种烯烃类单体(M1)与苯乙烯(M2)的自由基共聚合竞聚率lgr1S值,采用密度泛函理论(DFT)B3LYP方法在6-31G(d)基组水平上对烯烃类单体(C1H2=C2XY)进行了计算。用于构建支持向量机(SVM)模型的最佳参数子集包括:原子R3的Mulliken电荷qMR3,C1的Mulliken电荷QMC-1(H原子电荷全部合并到与之相连的重原子上),参数QMC-1与qMC-2之比RQq(=QMC-1/qMC-2),最低未占分子轨道(LUMO)能级(ELUMO)和最高占据分子轨道(HOMO)能级(EHOMO)之差ΔEg。最佳SVM模型为高斯径向基核函数(C=1000,ε=0.0001及γ=0.2)。该模型训练集、验证集及测试集的均方根(rms)误差分别为0.043,0.157及0.192,与现有竞聚率lgr模型相比,本文所得SVM模型具有更好的统计品质。

关键词: 密度泛函理论 , 自由基共聚合 , 竞聚率 , 量子化学 , 支持向量机

聚甲基丙烯酸酯类运动单元结构与玻璃化转变温度的关系

禹新良 , 陈建芳 , 刘万强

高分子材料科学与工程 doi:10.16865/j.cnki.1000-7555.2016.06.010

玻璃化转变温度(Tg)是非晶态高聚物材料的一项很重要的参数.文中采用多元线性回归方法建立了56种聚甲基丙烯酸酯类高聚物Tg的结构-性能定量关系(QSPR)模型.模型所用参数从聚甲基丙烯酸酯类主链包含10个重复单元的运动单元计算得到.模型训练集(包含36种聚甲基丙烯酸酯类高聚物)的相关系数为0.971,标准误差为15.731K;模型测试集(包含20种聚合物)相关系数为0.946,均方根误差(rms)为17.286K;整个数据集(56种聚合物)相对误差为4.065%.结果表明,本文所得模型对聚甲基丙烯酸酯类高聚物Tg有着较强的预测能力.因此从高分子主链段运动单元得到分子参数预测Tg是可行的.

关键词: 玻璃化转变温度 , 运动单元 , 聚甲基丙烯酸酯 , 结构-性能关系

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