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烧结技术改造的生产实践

韩绿林 , 姚桐 , 程国彪 , 刘拥军 , 陈旋

钢铁

分析了安钢烧结厂105 m2烧结机固体燃耗较高的原因.介绍了安钢烧结厂所采取的强化管理的一系列节能降耗措施,加强原料混匀和生石灰配加操作,改进制粒系统和余热回收利用装置,应用能够显著降低烧结机系统漏风的新技术,推行"小球团,低碳,厚料层烧结"等.通过对生产操作和工艺控制的加强,新工艺、新技术的应用,安钢烧结节能效果显著.

关键词: 烧结机 , 降低能耗 , 技术改造

安钢烧结原料场提高混匀矿质量的生产实践

程国彪 , 陈旋 , 杨美涛 , 赵志安 , 徐攀

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2011.01.015

关键词:

配加高镁粉的烧结生产工艺研究

姚桐 , 赵志安 , 程国彪 , 贾红玉 , 李喜林 , 陈旋

钢铁

对添加高镁粉的烧结生产工艺进行了研究,结果表明,在烧结生产中添加质量分数为1.0%～1.5%的高镁粉,可使烧结矿MgO增加.为提高烧结矿MgO含量采取合理组织原料进料系统、改进配料电子秤和除尘系统等措施,改善了烧结矿的冶炼性能和高炉的透气性和炉渣的流动性,提高了炉渣脱硫能力.

关键词: 高镁粉 , 烧结试验 , 冶金性能 , 措施 , 生产实践

基于LS-SVM的烧结矿碱度预报研究

宋强 , 程国彪 , 常卫兵 , 李华

钢铁研究

开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,并用于对烧结矿碱度进行预测.仿真结果证明,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测.此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点.和BP神经网络算法相比,最小二乘支持向量机算法有很好的应用前景和推广价值.

关键词: 碱度 , 最小二乘支持向量机 , 预测 , 神经网络

提高烧结机利用系数的措施

张咏梅 , 王宏斌 , 程国彪

钢铁

从原料准备、生石灰作熔剂、强化制粒等方面介绍了提高烧结机利用系数的主要途径,总结了安钢在提高烧结机利用系数方面所采取的主要措施.

关键词: 烧结机利用系数 , 提高 , 措施