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定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究

章文军 , 许禄

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2001.03.005

鉴于变量选择在QSAR/QSPR研究中的重要性，比较了遗传算法和几种传统的方法，如前进法、后退法及逐步回归法.结果表明，对于研究中所用数据，遗传算法较几种传统的方法为好，其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优.遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性.对于变量的选择，遗传算法是一值得推荐的有效的方法.

关键词: 构效关系 , 遗传算法 , 前进法 , 后退法 , 逐步回归法

HEPT类化合物的QSAR研究

章文军 , 许禄

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2001.09.010

为定量结构/活性相关性研究提取了量子化学参数,拓扑指数Am,分子连接性指数mXt及疏水性常数,同时应用正交变换和最佳变量子集算法(Leaps-and-Bonds)进行了变量压缩和选择,进而实施了多元回归分析,并由此结果进行了HEPT类化合物(1-[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)-thyminederivatives)的结构/活性关系的理论解释.进行了人工神经网络法对于该类化合物的活性预测,其结果明显好于多元回归法.

关键词: 定量构效关系 , HEPT类化合物 , 多元回归 , 神经网络

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