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Q235B热轧板冲击功人工神经网络与线性回归预报模型的比较

许兴 , 李苹 , 罗光国

钢铁研究

为了对第四钢轧厂生产的Q235B热轧板的常温夏比冲击吸收功进行预报以指导生产,根据冲击吸收功与化学成分、板的终轧厚度、屈服强度及抗拉强度、延伸率间关系的研究,分别用神经元网络法和回归法开发了预报Q235B热轧板冲击功的2种模型.研究发现,神经元网络模型预报结果和实测值吻合较好.在给定化学成分、成品厚度和实测力学性能的条件下,该模型预报Q235B热轧板的常温冲击吸收功准确度较高.

关键词: 回归模型 , 人工神经网络 , BP算法 , 冲击功