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基于图像处理的螺丝钉计数方法研究

苗姣姣 , 刘毅敏

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163107.0721

针对传统仓库管理系统中螺丝钉统计计数难题,将数字图像处理引入到螺丝钉检测计数中.提出了一种基于图像处理的螺丝钉自动计数方法.首先对未放置螺丝钉的货架进行处理,检测并记录放置螺丝钉的位置等信息,建立模板.在建立模板的过程中,采用人机交互的方式进行校正,能够有效地解决光照、噪声等带来的影响,从而建立准确的模板.然后将未放置螺丝钉的图像(模板图)与待检测图像相减,突出放置螺丝钉后的位置的特征.最后采用模板匹配法,检测对应位置是否存在螺丝钉.实验表明:该方法能够有效地解决货架受损、螺丝钉氧化和噪声干扰等情况带来的影响,并且实现简单.计数准确率高达98%以上,平均检测时间为3.67 ms,很大程度地提升了仓库管理性能.

关键词: 仓库管理 , 自动计数 , 人机交互 , 模板匹配

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