詹志东
,
黄成江
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张玉妥
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李殿中
钢铁
建立了Q235热轧带钢卷取后冷却过程中的传热模型,考虑了钢卷导热系数的正交各向异性与导热系数在冷却过程中随温度的变化,用ABAQUS软件对钢卷冷却过程中的温度场进行了模拟,确定了钢卷不同位置的冷却曲线.以钢卷不同位置的温度演变为基础,用自行开发的热轧过程组织性能预报软件ROLLAN对带钢沿长度方向的铁素体晶粒尺寸进行模拟,通过现场开卷取样和大量的定量金相实验,测试分析了沿带钢长度和宽度方向铁素体晶粒尺寸的变化.模拟与实验结果吻合良好.
关键词:
热轧钢卷
,
晶粒长大
,
铁素体晶粒尺寸
,
模拟
莫春立
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李强
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李殿中
,
冯峰
,
詹志东
金属学报
针对Q235B热轧带钢性能预测系统, 提出一种回归分析和神经网络相结合的方法来预测其力学性能. 首先, 测量材料最终相的组成与铁素体的晶粒度, 应用多重回归分析的方法, 建立成分、相体积分数、晶粒尺寸与抗拉强度、屈服强度、延伸率的对应关系. 另一方面, 采用BP神经网络方法, 结合相变动力学模型的计算数据, 通过大量数据的自学习训练, 完成神经网络模型对抗拉强度、屈服强度、延伸率的预测. 预测结果表明, 应用神经网络和回归分析方法, 具有较高的预测精度.
关键词:
热轧带钢
,
null
,
null
莫春立
,
李强
,
李殿中
,
冯峰
,
詹志东
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2003.10.020
针对Q235B热轧带钢性能预测系统,提出一种回归分析和神经网络相结合的方法来预测其力学性能.首先,测量材料最终相的组成与铁素体的晶粒度,应用多重回归分析的方法,建立成分、相体积分数、晶粒尺寸与抗拉强度、屈服强度、延伸率的对应关系.另一方面,采用BP神经网络方法,结合相变动力学模型的计算数据,通过大量数据的自学习训练,完成神经网络模型对抗拉强度、屈服强度、延伸率的预测.预测结果表明,应用神经网络和回归分析方法,具有较高的预测精度.
关键词:
热轧带钢
,
神经网络
,
回归
