材料期刊网

1. 首页
2. 检索结果页

原词结果 | 译词结果

汽油样品类型的模式识别研究与应用

刘颖荣 , 许育鹏 , 杨海鹰 , 王征

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2004.05.006

研究了应用化学计量学方法解决汽油单体烃的气相色谱分析中单体烃定性库的自动选择问题.通过提取汽油单体烃谱图中的29个组分及其含量信息作为特征值,利用主成分分析法对不同工艺得到的催化裂化汽油、焦化汽油、直馏汽油、重整汽油和烷基化汽油进行分类,结合相似分析方法(即SIMCA方法)建立了各类汽油样本的类模型,借助这些类模型可以实现对未知样本的类型判别.所提出的识别方法可方便快速地判别待分析样品所属的汽油类别,并据此推荐适合该样品的定性模型库,从而实现汽油单体烃的快速、自动分析.

关键词: 单体烃 , 汽油 , 模式识别 , SIMCA

基于单体烃分析的辛烷值测定方法中模糊聚类技术的应用研究

刘颖荣 , 许育鹏 , 杨海鹰

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2004.05.007

介绍了一种应用模糊聚类技术构建辛烷值预测模型的新方法.该模型用来由汽油单体烃数据预测汽油辛烷值,通过提取单体烃分析谱图中的140个工艺特征组分以及对辛烷值贡献大的组分为特征值进行模糊聚类.实际应用时,在待测汽油样品共同参与聚类的条件下,用与待测汽油样品为同一类、并有最小欧氏距离(<1.5)的3～10个样本作为构建辛烷值预测模型的样本.这种按新的建模样本选择方式得到预测模型的方法具有更好的辛烷值预测精度、更广的适用范围和更高的数据资源的利用率.

关键词: 单体烃分析 , 辛烷值 , 预测 , 模糊聚类 , 欧氏距离

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词