谢盛华
,
张启衡
,
宿丁
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2007.04.006
在湍流退化图像复原研究中,为了消除大气湍流的影响,提出了一种基于先验信息和正则化技术的盲解卷积图像复原算法.该算法是以极大似然估计为基本原理,将目标图像和点扩展函数的先验信息以惩罚项的形式引入到极大似然函数中,同时利用正则化技术优化目标图像和点扩展函数的估计过程,以增加极大似然估计算法的收敛性和稳定性.通过退化图像的复原实验结果表明,该算法在退化模型完全未知的情况下,可以有效的实现对湍流退化图像的盲复原.
关键词:
图像处理
,
先验信息
,
正则化技术
,
湍流退化图像
,
图像复原
