胡颢然
,
吴俐俊
,
王文平
,
陆祖安
物理测试
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0777.20130079
基于高炉冷却壁光纤光栅热态实验的基本原理,分析了光纤光栅传感器在高炉冷却壁在线监测中的优势.对高炉冷却壁以光纤光栅为传感器的热态实验进行了系统误差分析,并探讨了系统误差产生的可能原因.通过实验数据分析,得到冷却壁表面温度和热应力与以光纤光栅传感器输出的波长之间的关系.对热态实验数据进行误差和不确定度的分析,从而确定数据的可靠性,为实验数据的修正和准确性判断提供了依据.
关键词:
高炉冷却壁
,
光纤光栅
,
误差分析
,
不确定度
陆祖安
,
吴俐俊
,
周伟国
,
孙国平
,
熊良勇
钢铁
针对南钢二号高炉的实际情况,对炉腰及炉腹新型铜冷却壁进行了传热分析和智能监测.借助冷却壁筋肋和本体的测点温度,并将人工神经网络技术引入高炉冷却壁数值仿真,采用冷却壁传热分析与人工神经网络结合的方式,使得仿真软件在对错综复杂的实际对象特性进行认知和模拟时具备一定的智能,实现了对冷却壁热面最高温度以及冷却壁热面炉渣厚度的预测,从而使高炉操作者对炉形状况及趋势一目了然.
关键词:
智能监测
,
高炉铜冷却壁
,
人工神经网络
,
数值仿真
吴俐俊
,
孙国平
,
陆祖安
钢铁
为了监测冷却壁热态状况,延长高炉寿命,将人工智能仿真技术引入到冷却壁数值仿真中,建立了基于传热数学模型与人工智能技术结合的高炉冷却壁系统智能仿真模型.基于传热模型及试验测试数据,探讨了冷却壁热面局部高温状况下,热面最高温度与监测点(1～5个监测点)之间的基本传热数学模型.利用试验数据,对冷却壁智能监测模型进行了训练,提高了模型与实际物理过程的吻合程度.该模型能在线监测高炉冷却壁的热态状况.
关键词:
高炉冷却壁
,
智能仿真
,
试验研究
鞠贵冬
,
吴俐俊
,
陆祖安
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140466
基于计算流体力学(CFD)方法,建立了一种考虑冷却水进出口温差的冷却壁数值模型,并利用热态试验研究确立了更为准确的数值模拟边界条件.对比数值模拟与实验研究结果,两者吻合程度较高,验证了模拟方法的可靠性.同时也对是否考虑冷却水进出口温差的 2 种数学模型进行了比较,结果表明考虑冷却水温差模型有利于全面模拟冷却壁运行时各项指标.模拟结果也为高炉冷却壁在线智能监测提供了理论依据.
关键词:
高炉冷却壁
,
热态实验
,
边界条件
,
数值模拟
