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液相色谱-四极杆/飞行时间高分辨质谱组合化学计量学方法快速筛查婴幼儿配方乳粉中化学危害物

张鸿伟 , 许辉 , 张晓梅 , 鲍蕾 , 王凤美 , 陈亮珍 , 梁成珠 , 王妍婷 , 秦良勇

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2015.11031

采用液相色谱-四极杆/飞行时间(LC-Triple TOF®)高分辨质谱组合化学计量学方法建立了婴幼儿配方乳粉中化学危害物的快速筛查模型。实验采用人工添加外源化学物质(沙丁胺醇、林可霉素、磺胺嘧啶、螺旋霉素、双氯西林和醋酸甲地孕酮)模拟婴幼儿配方乳粉中未知化学危害物污染,15种不同的乳粉等量混合后用水复溶,配制代表性乳粉溶液样品。依据添加与否将样品分为参照组(不含添加的化合物)和添加组。乳粉溶液试样加入乙腈进行提取,经Captiva NDLipids固相萃取柱净化,CORTECSTM UPLC C18+柱液相色谱分离,以0.3%(v/v)甲酸-5%(v/v)水-乙腈溶液和0.3%(v/v)甲酸-5%(v/v)乙腈-水溶液为流动相梯度洗脱;飞行时间质谱全扫描(TOF MS)-信息依赖性采集(IDA)-子离子扫描(product ion scan)正离子模式采集样品数据。数据经MarkerViewTM软件预处理后导入SIMCA-P软件,对比分析参照组和添加组样品数据,拟合构建正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型,并利用此模型进行样品组别区分和添加化合物识别。结果表明,实验构建的筛查模型拟合度和预测能力良好(R2X(cum)=0.742, R2Y(cum)=0.997, Q2Y(cum)=0.905),参照组和添加组样品被显著区分,6种添加的化合物(最低添加水平为50 μg/kg,以乳粉计)全部被可靠地识别。该研究建立的方法为婴幼儿配方乳粉质量安全主动分析监控体系提供了有益技术参考。

关键词: 液相色谱-高分辨质谱 , 化学计量学 , 正交偏最小二乘法-判别分析 , 化学危害物 , 婴幼儿配方乳粉

液相色谱-四极杆/离子阱质谱同时确证和测定肌肉中16种同化甾体激素残留

张鸿伟 , 蔡雪 , 林黎明 , 陈亮珍 , 梁成珠 , 鲍蕾 , 汤志旭 , 牛增元 , 王凤美

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2012.08017

采用液相色谱-四极杆/离子阱质谱(LC-Q/Trap-MS)建立了肌肉中16种同化甾体激素类物质(ASs)残留的同时确证及测定方法.肌肉中的ASs采用乙腈超声辅助提取,正己烷脱脂,氨基固相萃取柱净化,CAPCELL PAKC18 MGⅢ柱(150 mm×2.0 mm,5.0μm)分离,0.1% (v/v)甲酸-乙腈溶液和0.1% (v/v)甲酸-5 mmol/L甲酸铵水溶液为流动相梯度洗脱;预设定多反应监测( sMRM)-信息依赖性采集(IDA)-增强子离子扫描(EPI)模式检测,在线EPI谱库确证,内标法定量.结果表明,16种ASs在线性范围内线性关系良好(r≥0.999);定量限(LOQ,S/N≥10)为0.029~ 0.36 μg/kg;3个添加水平(0.5、2.0和20 μg/kg)下的回收率为89.9% ~ 118%;相对标准偏差(RSD)为6.3%~16.2%.该方法准确灵敏,一次性完成16种ASs的确证和测定,可有效用于肌肉组织中ASs残留的监测分析.

关键词: 液相色谱 , 四极杆/离子阱质谱 , 同化甾体激素 , 残留 , 肌肉

液相色谱-四极杆/飞行时间高分辨质谱组合化学计量学方法快速筛查婴幼儿配方乳粉中化学危害物

张鸿伟 , 许辉 , 张晓梅 , 鲍蕾 , 王凤美 , 陈亮珍 , 梁成珠 , 王妍婷 , 秦良勇

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2015.11031

采用液相色谱-四极杆/飞行时间( LC-Triple TOF)高分辨质谱组合化学计量学方法建立了婴幼儿配方乳粉中化学危害物的快速筛查模型。实验采用人工添加外源化学物质(沙丁胺醇、林可霉素、磺胺嘧啶、螺旋霉素、双氯西林和醋酸甲地孕酮)模拟婴幼儿配方乳粉中未知化学危害物污染,15种不同的乳粉等量混合后用水复溶,配制代表性乳粉溶液样品。依据添加与否将样品分为参照组(不含添加的化合物)和添加组。乳粉溶液试样加入乙腈进行提取,经 Captiva NDLipids固相萃取柱净化,CORTECSTM UPLC C18+柱液相色谱分离,以0.3%( v/v)甲酸-5%( v/v)水-乙腈溶液和0.3%( v/v)甲酸-5%( v/v)乙腈-水溶液为流动相梯度洗脱;飞行时间质谱全扫描( TOF MS)-信息依赖性采集(IDA)-子离子扫描(product ion scan)正离子模式采集样品数据。数据经 MarkerViewTM软件预处理后导入 SIMCA-P软件,对比分析参照组和添加组样品数据,拟合构建正交偏最小二乘法-判别分析( OPLS-DA)模型,并利用此模型进行样品组别区分和添加化合物识别。结果表明,实验构建的筛查模型拟合度和预测能力良好(R2X(cum)=0.742,R2Y(cum)=0.997,Q2Y(cum)=0.905),参照组和添加组样品被显著区分,6种添加的化合物(最低添加水平为50μg/kg,以乳粉计)全部被可靠地识别。该研究建立的方法为婴幼儿配方乳粉质量安全主动分析监控体系提供了有益技术参考。

关键词: 液相色谱-高分辨质谱 , 化学计量学 , 正交偏最小二乘法-判别分析 , 化学危害物 , 婴幼儿配方乳粉

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