周晓敏
,
张清东
,
王长松
,
华建新
,
陈华昶
,
王欣
,
童立靖
上海金属
doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2007.02.010
将Hopfield 神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,建立了基于Hopfield 神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型.模型经仿真验证表明能较好地跟踪目标值,并具有较强的抗干扰能力.
关键词:
Hopfield神经网络
,
板形自动控制
,
预测控制模型
李秀军
,
李贵宾
,
吴首民
,
陈华昶
上海金属
doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2009.06.012
为解决宝钢1220DCR机组二次冷轧过程中由于中间辊窜动使得辊间压力横向分布不均匀加剧,出现尖峰分布,导致轧辊辊耗增加甚至在轧辊边部出现色差缺陷的问题,经过大量的现场试验与理论研究,并结合1220DCR机组的设备与工艺特点,提出了一套适合于二次冷轧机组中间辊优化设计技术,对机组中间辊的辊端倒角曲线进行了优化设计,有效地避免了因中间辊窜动而引起的辊间压力分布不均匀、出现尖峰分布等副作用,在提高板形质量的同时最大程度地降低辊间压力分布的不均匀程度,削减辊间压力分布的峰值,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值.
关键词:
二次冷轧
,
中间辊
,
辊型优化
,
板形
