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程羽 , 臧顺来 , 陈德礼 , 郭成 , 陈金德
复合材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2004.04.022
采用基于人工神经网络的专家系统,建立了颗粒增强金属基复合材料的本构方程.以热模拟试验得到的试验数据作为训练样本,比较准确地实现了工艺参数与流动应力之间关系的预测.预测结果与实验数据误差小于10%.
关键词: 专家系统 , 人工神经网络 , 复合材料 , 本构方程
