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人工神经网络在熔盐相图中间相预报中的应用

唐波 , 钦佩 , 柳妙修 , 张未名 , 陈念贻

金属学报

用人工神经网络方法研究熔盐相图中间相的组成、熔点和同分熔化或异分熔化等规律.研究结果可用于未知相图中间相的计算机预报.

关键词: 人工神经网络 , null , null

冰晶石熔体结构的计算机模拟研究

徐驰 , 陈念贻 , 江乃雄 , 李庆芝 , 沈时英

金属学报

用Monte Carlo法对冰晶石熔体结构作计算机模拟研究。计算了1283K的3NaF·AlF_3熔体中离子分布的各种偏径向分布函数和若干局部结构的表征函数。结果表明:冰晶石熔化后,AIF_63-中部分F-离子远离Al~(3+)离子,和Na~+离子组成xNa~+·yF-离子集团。AlF_63-部分解体成为可用AlF_4-,AlF_52-代表的局部结构。部分Al~(3+)通过Al-F-Al(氟桥)连接,组成Al_2F_7-等离子集团。计算还表明:冰晶石熔体中自由体积的分布不均匀,xNa~+·yF-集团内部以及AlF_4-和xNa~+·yF-之间缝隙较大。

关键词:

金属复氟化物的形成规律

李正 , 刘洪霖 , 程兆年 , 陈念贻 , 周家驹

金属学报

运用化学键参数-模式识别方法,对金属复氟化物的形成规律作了分析。研究表明:在以金属元素的价态,离子半径,电负性和极化率构成的高维空间中,能形成复氟化物的氟化物二元系分布在该空间的一个特定区域。据此可预测一系列可能存在的复氟化物。

关键词: 复氟化物 , pottern recognition , complex flouride prediction

镀锡钢板耐蚀性与恒电流阳极溶解电位--时间曲线的关系

王焜 , 钱钢 , 陆文聪 , 陈念贻

金属学报

在恒电流条件下, 将镀锡钢板作为阳极在稀盐酸中用高电流密度电解, 测定其电位E随时间t变化的曲线和相应的dE/dt--t微分曲线, 从中抽取与镀锡钢板合金层致密程度和耐蚀性有关的参数, 用支持向量机算法 (support vector machine, SVM)和主成分分析(principal component analysis, PCA)及Fisher法等模式识别算法总结这些参数和镀锡钢板耐蚀性标准测试方法所得的合金--锡偶合电流值(alloy--tin couple value test, ATC值)的对应关系. 据此找出 耐蚀优级镀锡钢板E--t曲线判据和优化产品耐蚀性的工艺条件. 结果表明: 可在此基础上建立监测和优化镀锡钢板耐蚀性的快速测定方法.

关键词: 镀锡钢板 , corrosion resistance , constant--current coulometric method

氧化物系的多维键参数分析

刘征先 , 郑龙如 , 陈念贻 , 阎立诚

金属学报

运用化学键参数模式识别方法,总结氧化物系热力学性质的半经验规律,提出经验函数L作为氧化物酸碱性的标度。L和复合氧化物生成热、氧化物熔体的混合热、活度系数以及Masson熔渣模型聚合平衡常数K_(1,n)等均有对应关系。举例说明了L函数的应用。

关键词:

熔盐-液体金属相互溶解度的规律性

刘刚 , 陈瑞亮 , 李重河 , 陈念贻

金属学报

应用原子参数(阴阳离子半径,价电子数,表征金属元素价电子云密度的参数)-人工神经网络方法研究了熔盐-液体金属系的互溶度,会溶温度及偏晶点成分的规律.研究结果表明,金属元素的愈大,熔盐在液体金属中溶解度愈小训练后的神经网络可以预报熔盐-液体金属系的会溶温度和偏晶点成分.预报值和实测值相当符合

关键词: 熔盐-液体金属系 , solubility , atomic parameter-artificial neuraI network method

KNO_3-NaNO_2系熔盐溶液的激光Raman光谱研究

阎立诚 , 王荫庭 , 杨金秀 , 李郁 , 马光 , 陈念贻

金属学报

<正> 在以前的工作中,我们曾用Monte Carlo法对若干熔盐浴液的结构作计算机模拟,以研究其局部结构(local structure);与此相配合,我们选择一批熔盐溶液作激光Raman光谱研究。利用Raman光谱作为熔盐溶液中离子微环境的“探针”,本文报道我们对KNO_3-NaNO_2系的研究结果。Ах-тырский曾对此系的Raman光谱数据作过简短报道,但不足以探讨该系熔盐的局部结构。为此,我们测量了473—623K温度范围内的、各种配比的

关键词: 硝酸钾(KNO_3) , sodium nitrite

神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用

丛培盛 , 李通化 , 陈昱 , 陈念贻

金属学报

讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。

关键词: 神经元 , pattern recognition , principal compment analysis , alloy steel

熔盐溶液的统计理论——第三部分 三元同离子系的相平衡

陈念贻 , 张桂成

金属学报

根据我们以前提出的熔盐溶液的统计模型,和零级近似规则溶液理论,导出了AB-AC-AD型和A_2B-AC-AD型三元熔盐相图的液相面方程式。计算结果用若干三元相图进行了验证,结果符合较好。对其他类型的三元同离子系相图,则讨论了溶解能参数和相图几何特征的关系。

关键词:

AB_5型贮氢合金P-C关系的人工神经网络研究

郭进 , 李重河 , 钦佩 , 曾文明 , 陈念贻

金属学报

本文利用人工神经网络方法研究了AB5型贮氢合金的P-C曲线、平台宽度和平台压力等,并取得了满意的结果,表明人工神经网络可用于贮氢材料的设计

关键词: 贮氢材料 , P-C relationship , artificial neural network

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