张作良
,
陈韧
,
孙野
,
李晓亮
,
李玲玲
,
李猛
,
邹宗树
材料与冶金学报
采用CO、H2对高铝铁矿焙烧球团在高温同步热分析仪(NETZSCH STA 409C/CD)中进行非等温还原.结果表明:焙烧球团经CO还原后,随着设定温度由1 273K升高到1 473K,最终还原度由32.21%仅增加到46.78%;而经H2还原后,随着设定温度由1 273K升高到1 573K,最终还原度由81.93%增加到100%.在纯氢气还原条件下,高铝铁矿焙烧球团中的铁氧化物是可以被彻底还原的.
关键词:
高铝铁矿石
,
焙烧球团
,
非等温还原
,
还原度
,
铝铁分离
彭可武
,
马贺利
,
陈韧
,
吴文远
,
涂赣峰
稀有金属
doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2009.06.017
采用无压浸渗法制备了B_4C-CeB_6/Al复合材料, 并对其进行了力学性能测试. B_4C-CeB_6/Al复合材料的密度、抗弯强度、断裂韧性相比单一B4C材料都有很大的提高, 而硬度有所降低. 其抗弯强度值为409.47 Mpa, 比单一碳化硼提高了39.32%; 断裂韧性值6.58 Mpa·m~(1/2), 比单一碳化硼提高了78.80%. B_4C-CeB_6/Al复合材料的抗弯强度和断裂韧性的提高主要有两方面的作用: 一是由于原位生成的CeB_6和B_4C颗粒之间热膨胀系数的不匹配产生残余应力, 从而引起裂纹偏转起到增韧的效果; 二是渗入金属铝的延展性在复合材料中得以体现, 使复合材料韧性增加.
关键词:
B_4C-CeB_6/Al复合材料
,
无压浸渗法
,
原位合成
,
增韧
杨春光
,
李强
,
陈韧
,
邹宗树
钢铁研究
通过二维水模型模拟转炉吹炼过程,利用数码相机进行摄影,通过对得到图像中分散相的提取与粒度的计算,应用幂函数法表征粒度分布,研究了顶吹转炉渣滴分散相粒度分布与边界条件的关系,得到了相应的比例关系.
关键词:
转炉
,
水模型
,
分散相
,
粒度分布
,
幂函数法
陈韧
,
刘立文
,
李梦炜
,
姚祥东
钢铁
对整体和辊套结构型式连铸机导辊的温度和受力变形进行数值模拟计算,结果表明:整体辊比辊套结构导辊的抗变形能力高且传热效果好;对需要采用辊套结构导辊的情况下,可以采用将辊套壁厚适当加大等方法优化辊套尺寸设计,并采用高强耐热材质的辊套来加强其抗变形能力;选择适当的二冷方式则可以避免由于其传热方面的弱点而影响导辊使用寿命或铸坯质量的问题;从而从铸机设备设计方面保证铸坯生产顺利,提高连铸机的综合经济技术指标.
关键词:
连铸机
,
导辊
,
温度
,
变形
,
优化设计
杨春光
,
李强
,
陈韧
,
邹宗树
钢铁研究学报
运用图像处理方法获得了分散相粒径和分散相几何特征，建立了一个用几何特征计算分散相分布分形维数的数学模型。数据图像的提取来源于模拟转炉吹炼过程的二维水模型，主要利用高分辨率数码相机采集数据，通过图像处理软件对得到图像中分散相进行提取与粒度计算，应用粒度分布分形维数模型，研究了在硬吹和软吹条件下顶吹转炉钢滴分散相粒度分布与边界条件的关系，证明了粒度分布分形维数数学模型的合理性。
关键词:
转炉;水模型;分散相
陈韧
,
刘立文
,
李梦炜
,
姚祥东
钢铁
对整体和辊套结构型式连铸机导辊的温度和受力变形进行数值模拟计算，结果表明：整体辊比辊套结构导辊的抗变形能力高且传热效果好；对需要采用辊套结构导辊的情况下，可以采用将辊套壁厚适当加大等方法优化辊套尺寸设计，并采用高强耐热材质的辊套来加强其抗变形能力；选择适当的二冷方式则可以避免由于其传热方面的弱点而影响导辊使用寿命或铸坯质量的问题；从而从铸机设备设计方面保证铸坯生产顺利，提高连铸机的综合经济技术指标。
关键词:
连铸机;导辊;温度;变形;优化设计
刘立文
,
刘爱强
,
师磊
,
陈韧
,
张慧
,
干勇
连铸
doi:10.3969/j.issn.1005-4006.2001.06.001
给出连续矫直曲线的修正方程式,用有限元方法验证铸坯应变分布情况,并与单点矫直情况对比.单点矫直时,高变形速率区集中分布在切点附近;连续矫直时,铸坯在矫直变形区内应变速率低,且应变均布在整个矫直区.沿铸坯厚度方向,应力应变值在表面处最大,中性面偏向外弧侧.总应变计算值与理论值吻合较好.
关键词:
冯明霞
,
陈韧
,
李强
,
邹宗树
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2010.02.004
针对前馈神经网络模型的BP算法自身存在的易陷入局部极小和收敛速度慢等缺陷,耦合同伦理论与BI神经网络模型,建立了基于同伦BI神经网络的转炉终点预测模型分别对转炉终点钢水的碳含量及温度进行预测,并在相同构造下同单纯BI网络模型相比较.结果表明:在网络结构相同的条件下,耦合同伦算法后预测模型的精度得到显著提高,各模型命中率的平均提高量分别为8.6%,20.2%,预测误差绝对值的最大值分别下降了48.4%,44.76%;在计算效率方面,完成相同的计算迭代次数,同伦模型所需时间平均减少14%.
关键词:
转炉模型
,
终点预测
,
神经网络
,
同伦算法
