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基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化

于建明 , 温彤 , 岳远旺 , 吴诗仁 , 雷帆 , 肖冰娥

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2013.09.006

基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图.结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区,当温度为340~440℃、应变速率为0.01~0.02s-1时功率耗散因子较大,为加工性较好的区域;利用经过训练的神经网络模型,流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合,其最大相对误差为6.67%;不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料.

关键词: AZ31 , 流变应力 , 神经网络 , 加工图

泥沙颗粒表面力学及摩擦性能测试分析

雷帆 , 温彤 , 吴诗仁

硅酸盐通报

本文对材料纳米力学性能测试方法进行了研究,重点分析了颗粒材料纳米压痕测试的原理和方法.针对纳米压痕测试需求,设计了一种简易制样方法,实测了泥沙粒子表面硬度和弹性模量.并利用应变式直剪仪测试了泥沙颗粒表面摩擦性能.结果表明,泥沙颗粒表面纳米硬度及弹性模量分别为1.94 GPa和30.57 GPa,颗粒表面摩擦系数约为0.65.纳米压痕及直剪试验提供了丰富的颗粒材料近表面弹塑形变形和摩擦信息,是评价泥沙颗粒力学及摩擦性能的有效方法.

关键词: 直剪试验 , 泥沙颗粒 , 硬度 , 弹性模量 , 摩擦系数

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