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分子动力学和人工神经网络的算法耦合研究

雷博 , 饶金理 , 覃武 , 何克波 , 唐玲 , 霍明 , 江建军

功能材料

对比了分子动力学和人工神经网络两种不同模拟算法的主要特点,提出了将这两种算法相互耦合,即将分子动力学的模拟结果作为人工神经网络的训练样本,训练后的人工神经网络用来预测.利用分子动力学建立了金刚石表面化学气相沉淀的模型,运用两种算法的耦合计算了碳原子在金刚石表面吸收概率,解吸收概率和散射概率.计算表明,这两种算法的耦合可节省计算资源,同时保证了一定的精确度.

关键词: 分子动力学模拟 , 人工神经网络 , 算法耦合 , 薄膜生长

氟碳铝单板表面溶胶凝胶法制备N-TiO2薄膜的组构及光催化性能

闫洪 , 霍明 , 艾凡荣

材料保护

为了实现氟碳铝单板在太阳光下的自清洁,以钛酸丁酯为钛源、尿素为氮源,采用溶胶凝胶法在氟碳铝单板表面低温制备了N掺杂的TiO2(N-TiO2)薄膜,并制备了纯TiO2薄膜进行比较.采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、红外光谱仪分析了薄膜的形貌、物相及分子结构;用紫外-可见光分光光度计测定薄膜的紫外-可见光吸收波谱,并在可见光下分析了薄膜对亚甲基蓝溶液的光催化降解性能.结果表明:N掺杂能抑制TiO2由锐钛矿相向金红石相转化,N-TiO2薄膜表面光滑平整,没有孔洞和裂纹,在可见光下表现出了显著的光催化活性.

关键词: N-TiO2薄膜 , TiO2薄膜 , 溶胶凝胶法 , 氟碳铝单板 , 组构 , 光催化性能

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