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Al-Cu-Mg-Ag合金时效强化的神经网络预测模型

侯延辉 , 刘志义 , 柏松 , 马飞跃 , 柳葆生

材料热处理学报

研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用LevenbergMarquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系.发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小.利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据.

关键词: 时效 , Levenberg-Marquardt算法 , 神经网络 , 析出相 , 模型

含微量Zr的Al-Cu-Mg-Ag合金多级均匀化热处理中的组织演变

马飞跃 , 刘志义 , 邓才智 , 柏松 , 罗虎 , 李尧

材料热处理学报

采用扫描示差量热法(DSC)、扫描电镜(SEM)、光学显微镜(OM)和能谱分析(EDS)等手段研究了含微量Zr的Al-Cu-Mg-Ag合金铸态与不同均匀化热处理态的显微组织演化和成分分布,测定了该合金铸态组织中的低熔点共晶相的成分和熔化温度,确定了该合金的均匀化处理制度和过烧温度.结果表明:Al-Cu-Mg-Ag-Zr合金铸态组织晶界上主要的非平衡相为Al2Cu,其熔点为523.52℃.合金经420℃×6h一级均匀化处理后,Al3Zr粒子在基体内二次析出且弥散分布.经515℃× 24h二级均匀化处理后,晶界上的非平衡相大部分溶入基体,枝晶偏析基本消除,晶内各元素分布均匀.该合金的最佳均匀化制度为420℃× 6h+515℃× 24h,均匀化过烧温度为520℃.

关键词: Al-Cu-Mg-Ag合金 , 多级均匀化处理 , 组织

Ag含量对Al-Cu-Mg-Ag合金高温力学性能及耐热性的影响

马飞跃 , 刘志义 , 侯延辉 , 夏卿坤 , 柏松 , 罗虎

稀有金属材料与工程

通过对高温拉伸强度、延伸率、高温持久时间的测试以及SEM、TEM观察表明:Ag含量的增加显著提高合金在高温拉伸时的强度和高温持久强度极限;合金在高温下的断裂仍为塑性穿晶断裂;Ag含量越大,合金中析出的Ω相的数量越多,经长时间高温之后,其粗化程度不大,仍为主要强化相.

关键词: Al-Cu-Mg-Ag合金 , Ag含量 , 高温拉伸 , 高温持久 , 耐热性

Al-Cu-Mg-Ag-Er合金晶界相组成及生长方式

李云涛 , 刘志义 , 马飞跃 , 夏卿坤

稀有金属材料与工程

研究了Al-4.0Cu-0.45Mg-0.4Ag-0.25Er合金铸态晶界相的组成及其生长规律.结果表明:稀土Er在合金中主要以Al8Cu4Er相的形式存在,Mg和Ag固溶于α-Al.合金铸态组织由α-Al固溶体、Al8Cu4Er相和Al2Cu相组成.Al8Cu4Er相和Al2Cu相共生于α-Al固溶体晶界,形成离异型共晶组织.凝固过程中,Al8Cu4Er相优先依附于先共晶相α-Al形核,并且分别以枝晶生长和平面生长这2种方式有选择的进行生长,形成α-Al、Al8Cu4Er相和Al2Cu相的三元共晶组织.

关键词: Al-Cu-Mg-Ag合金 , 稀土Er , 三元共晶 , 生长方式

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