姜培勇
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原有进
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李朋
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殷学军
,
王志军
原子核物理评论
doi:10.11804/NuclPhysRev.32.04.415
现代智能优化算法粒子群算法(Particle Swarm Optimization)在加速器设计优化上的应用逐渐增多。交变相位聚焦直线加速器(Alternative Phase Focused Drift Tube Linac)具有节省空间和造价的优点。将交变相位聚焦直线加速器的初步设计方案作为种子，植入粒子群算法中；以加速器的加速效率和束流能量作为目标，得到该方案的Pareto最优解集；在粒子进化过程中，以Pareto最优解集作为粒子的运动方向，以随机选取的Pareto最优解的运行结果作为粒子的输入参数来源，最终得到了输出能量为5.35 MeV/u、加速效率大于83%的APF优化方案。
关键词:
多目标优化
,
粒子群算法
,
交变相位聚焦
,
Pareto最优解集
