周丽平
,
夏之宁
,
刘树深
,
张梦军
,
李志良
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2000.06.002
利用分子路径指数矢量表示烷烃分子结构方法,结合多元线性回归算法及反传神经网络算法,对烷烃摩尔响应值进行处理,获得了比文献更佳的预测效果,交互校验的相关系数达0.968以上.
关键词:
摩尔响应值
,
分子路径指数矢量
,
定量结构应答关系
,
神经网络
,
分子建模
林治华
,
刘树深
,
李志良
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.02.006
以一种拟原子的方式处理多氯代二苯并呋喃(PCDFs)异构体中的苯环,将PCDFs异构体中的原子或基团分为3类,即:氯原子(Cl)(记为“1”),氧原子(O)(记为“2”)及拟原子(B)(记为“3”)。在烷烃分子距边矢量的基础上,提出一种以基团为基准的分子距离边数矢量(μ矢量),借助多元线性回归方法分别建立了多氯代二苯并呋喃在不同色谱柱上的色谱保留指数与表征其结构的μ矢量间的定量结构-色谱保留关系(QSRR)相关模型。各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上。为检验模型的稳定性和预测能力,还进行了留一法交互校验,交互检验的相关系数均在0.97以上。结果表明:所提出的新的分子距离边数矢量具有结构选择性高、性质相关性好以及计算简便等优点。所建QSRR模型复相关系数高、稳定性好、预测能力强。
关键词:
定量结构-色谱保留关系(QSRR)
,
分子距边矢量
,
多氯代二苯并呋喃
,
色谱保留行为
,
分子建模